Data Analyst (m/w/d)

Rheinhold und Mahla GmbH Zobacz wszystkie oferty

Hamburg

2 miesiące temu

W skrócie

Data Analyst (m/f/d) at Rheinhold und Mahla GmbH in Hamburg. Responsibilities include optimizing ETL, creating Power BI reports, data modeling, and process automation. Requires a STEM degree or equivalent, strong Power BI, SQL, and Microsoft Fabric skills. Two-year fixed-term contract.

Słowa kluczowe

Data Analyst Power BI ETL Data Warehouse SQL Microsoft Fabric Microsoft Power Platform

Skrót przygotowany przez AI na podstawie treści ogłoszenia.

Einleitung

Für unser Headquarter in Hamburg suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen engagierten Data Analyst (m|w|d). Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet.

Aufgaben

Sicherstellung des reibungslosen Betriebs sowie kontinuierliche Optimierung der ETL-Prozesse im Microsoft Fabric Data Warehouse
Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung aussagekräftiger Power BI-Reports und Dashboards für Fachbereiche und Management
Entwicklung, Pflege und Optimierung von Datenmodellen sowie Datenstrukturen im Data Warehouse
Automatisierung und Digitalisierung von Geschäftsprozessen mithilfe der Microsoft Power Platform
Aufnahme, Analyse und Konsolidierung fachlicher Anforderungen sowie deren Umsetzung in effiziente und nachhaltige technische Lösungen

Profil

Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich (z.

B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik) oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung

Fundierte Kenntnisse der Microsoft Power Platform, insbesondere: Power BI (inkl. DAX, Datenmodellierung und Visualisierung), Power Apps, Power Automate
Sehr gute SQL-Kenntnisse
Gutes Verständnis von Data-Warehouse-Konzepten sowie Medallion-Architekturen (Bronze, Silver, Gold)
Praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric, insbesondere im Bereich Dataflows und Pipelines
Idealerweise Erfahrung im Umgang mit Microsoft Dynamics 365 Business Central sowie SharePoint
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Kommunikationsstärke und Freude an der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit
Analytische und lösungsorientierte Denkweise mit hoher Auffassungsgabe
Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und hohe Lernbereitschaft