Content QA Specialist (Gaming)

Miejsce pracy: stacjonarnie (Warszawa)

Start: ASAP (max 30 dni okresu wypowiedzenia)

Forma współpracy: B2B z ITFS

Stawka: do 115 PLN/h + VAT - w zależności od doświadczenia

Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS -> Rozmowa techniczna -> Rozmowa projektowa (opcjonalnie) -> Decyzja

ZAKRES OBOWIĄZKÓW

• Testowanie aplikacji oraz doświadczeń VR,
• Weryfikacja interfejsów użytkownika na urządzeniach typu Quest,
• Ocena jakości wizualnej oraz renderowania,
• Weryfikacja jakości oraz synchronizacji dźwięku,
• Kontrola zgodności treści z obowiązującymi zasadami i politykami,
• Testowanie ścieżek użytkownika w środowiskach imersyjnych,
• Testowanie konfiguracji i procesu wdrażania użytkownika dla urządzeń typu wearables,
• Planowanie testów, tworzenie przypadków testowych oraz wykrywanie i raportowanie błędów,
• Analiza przyczyn źródłowych, walidacja wydań oraz raportowanie wskaźników jakości,
• Testowanie API oraz analiza logów i debugowanie.

WYMAGANIA

• Min.4-5 lat doświadczenia w obszarze QA,
• Min. 2 lata aktualnego doświadczenia w branży Gaming,
• Praktyczna znajomość pojęć VR/MR/XR oraz ekosystemu urządzeń Meta Quest,
• Doświadczenie w testowaniu aplikacji mobilnych, webowych oraz API z użyciem Postman i Graph APIs,
• Znajomość narzędzi do zarządzania testami, takich jak Jira lub TestRail,
• Podstawowa znajomość SQL do walidacji danych,
• Doświadczenie w testowaniu spójności treści, jakości wizualnej, audio/wideo, lokalizacji oraz dostępności,
• Znajomość zagadnień testowania rozwiązań opartych o AI, w tym testowania promptów oraz ewaluacji wyników AI,
• Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2 pozwalająca na swobodną komunikację.

MILE WIDZIANE:

• Wykształcenie wyższe techniczne,

OFERUJEMY

• Możliwość skorzystania z pakietu medycznego i sportowego,
• Możliwość skorzystania z darmowej opieki księgowej (do 3 wpisów miesięcznie),
• Praca przy ciekawym i rozwojowym projekcie,
• Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej.

Nr identyfikacyjny projektu: P3730