Analityk systemowy

Lokalizacja: Warszawa

Model pracy: hybrydowy – 2 dni pracy z biura w miesiącuDo naszego zespołu poszukujemy Analityka Systemowego, który będzie odpowiadał za analizę procesów biznesowych i systemowych związanych z inteligentnym przetwarzaniem dokumentów i danych.

Zakres obowiązków:

Prowadzenie analiz biznesowych i systemowych dla inicjatyw z zakresu inteligentnego przetwarzania dokumentów (IPDD).

Zbieranie, analizowanie i dokumentowanie wymagań biznesowych, funkcjonalnych i niefunkcjonalnych.

Prowadzenie warsztatów analitycznych z użytkownikami biznesowymi oraz ekspertami domenowymi.

Analiza procesów AS-IS i projektowanie procesów TO-BE.

Opracowywanie przypadków użycia, modeli procesów BPMN, diagramów sekwencji oraz dokumentacji analitycznej.

Definiowanie wymagań dotyczących klasyfikacji dokumentów, ekstrakcji danych oraz wykorzystania modeli AI i LLM.

Analiza integracji systemowych, interfejsów REST API oraz struktur danych JSON.

Współpraca z architektami, programistami i zespołami wdrożeniowymi podczas projektowania rozwiązań.

Udział w procesie wytwórczym od analizy, przez projektowanie i testy, aż po wdrożenie rozwiązania.

Wsparcie testów funkcjonalnych, integracyjnych i UAT oraz odbiorów biznesowych.

Identyfikowanie nowych możliwości wykorzystania technologii Microsoft Azure AI, Azure Document Intelligence oraz GenAI w procesach biznesowych

Wymagania:

Minimum 3 lata doświadczenia w roli Analityka Biznesowo-Systemowego lub Systemowego.

Umiejętność prowadzenia warsztatów i pracy z interesariuszami biznesowymi.

Doświadczenie w modelowaniu procesów biznesowych i dokumentowaniu wymagań.

Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na wymagania techniczne.

Samodzielność w prowadzeniu analiz i przygotowywaniu rekomendacji rozwiązania w standardzie SDLC organizacji

Kompetencje techniczne

Znajomość integracji systemów oraz komunikacji REST API.

Umiejętność analizy struktur JSON, schematów danych i komunikacji między systemami.

Doświadczenie w tworzeniu dokumentacji systemowej.

Znajomość BPMN, UML, diagramów sekwencji oraz przypadków użycia.

Praktyczna znajomość cyklu życia oprogramowania (SDLC, Agile, Waterfall).

Kompetencje związane z AI i przetwarzaniem dokumentów

Doświadczenie w projektach związanych z OCR, Document Processing lub Digitalizacji Dokumentów.

Umiejętność definiowania wymagań dla modeli klasyfikacji dokumentów oraz ekstrakcji danych.

Znajomość rozwiązań AI opartych o Microsoft Azure AI Document Intelligence, Azure OpenAI i LLM.

Umiejętność projektowania promptów oraz scenariuszy wykorzystania GenAI w procesach biznesowych.

Zrozumienie jakości danych, walidacji wyników modeli AI oraz mechanizmów Human-in-the-Loop (HITL)