Al DevOps GCP

PKO BP Finat Zobacz wszystkie oferty

Warszawa

8 dni temu

W skrócie

AI DevOps Engineer needed for PKO BP Finat in Warsaw (hybrid). Design & maintain AI infrastructure on GCP, build CI/CD & GitOps, manage Kubernetes, implement MLOps/LLM

Ops. Requires 3+ years DevOps/MLOps experience, GCP, Terraform, Docker, Kubernetes, CI/CD, Python, Bash, YAML, monitoring tools, security knowledge, and English B2+.

Słowa kluczowe

GCP Kubernetes Terraform CI/CD Docker MLOps GitOps Python Bash Monitoring

Skrót przygotowany przez AI na podstawie treści ogłoszenia.

AI DevOps

Zakres obowiązków

Projektowanie i utrzymanie infrastruktury AI w modelu Infrastructure as Code na platformie GCP
Budowa i rozwój procesów CI/CD oraz GitOps dla platformy AI, agentów AI i pipeline’ów RAG
Zarządzanie środowiskami Kubernetes (GKE), Cloud Run oraz rozwiązaniami kontenerowymi

- Wdrażanie praktyk MLOps i LLM

Ops, w tym monitoringu, obserwowalności, ewaluacji i automatyzacji wdrożeń
Budowanie i utrzymanie środowiska monitoringu, logowania i raportowania kosztów wykorzystania usług AI i LLM
Zapewnienie bezpieczeństwa, skalowalności i zgodności środowisk AI z wymaganiami regulacyjnymi tym AI Act, DORA oraz RODO
Przygotowywanie dokumentacji technicznej

Wymagania

Wykształcenie wyższe: informatyka, teleinformatyka lub kierunki pokrewne
Min. 3 lata doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub Platform Engineering
Praktyczna znajomość Google Cloud Platform (GKE, Cloud Run, IAM, VPC, Cloud Storage)
Doświadczenie w pracy z Terraform oraz podejściem GitOps
Bardzo dobra znajomość Docker i Kubernetes
Doświadczenie w budowie pipeline’ów CI/CD
Znajomość Python, Bash oraz YAML
Znajomość monitoringu i obserwowalności systemów (Prometheus, Grafana, Open
Telemetry lub równoważne)
Znajomość zagadnień bezpieczeństwa, IAM, zarządzania sekretami i szyfrowania danych
Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub wyższym

Mile widziane

Doświadczenie z Vertex AI, LangGraph, Langfuse lub rozwiązaniami LLM
Ops
Znajomość architektury multi-tenant oraz środowisk regulowanych
Certyfikaty Google Cloud, CKA lub CKAD

Kompetencje osobiste i sposób pracy

Myślenie systemowe i inżynierskie pozwalające projektować skalowalne platformy AI
Wysoka świadomość bezpieczeństwa i ochrony danych
Komunikatywność i umiejętność współpracy w zespołach wielofunkcyjnych
Proaktywność w identyfikowaniu ryzyk oraz proponowaniu usprawnień technologicznych
Zorientowanie na automatyzację i eliminację procesów wykonywanych manualnie

Oferujemy

-kontrakt B2B

-model hybrydowy 1x w tygodniu praca z biura - WArszawa, ul.

Chmielna 89

-opcjonalnie pakiet Luxmed i Kafeteria MyBenefit na preferencyjnych warunkach