AI Platform Tech Lead

Technologie, których używamy

O projekcie

Twój zakres obowiązków

• techniczne prowadzenie rozwoju Platformy AI,
• współpraca z Product Ownerem i Architektem Platformy AI,
• definiowanie standardów technologicznych, architektonicznych i operacyjnych,
• projektowanie i rozwój rozwiązań wykorzystujących GenAI, LLM, RAG oraz Agentic AI,
• wsparcie i mentoring zespołu inżynierów rozwijających platformę,
• prowadzenie przeglądów architektonicznych oraz uzgodnień technicznych,
• budowanie i rozwijanie praktyk DevOps, MLOps, Observability i FinOps,
• wspieranie rozwiązań AI w przejściu z fazy PoC do stabilnych środowisk produkcyjnych,
• współpraca z zespołami Cloud, Cybersecurity, Governance, Integracji oraz Architektury,
• dbanie o bezpieczeństwo, skalowalność i standaryzację rozwiązań AI.

Nasze wymagania

• minimum 8 lat doświadczenia w IT,
• minimum 3 lata doświadczenia jako Tech Lead, Architekt lub Lider Techniczny,
• doświadczenie w projektowaniu i budowie platform AI dla dużych organizacji,
• ekspercka znajomość Microsoft Azure,
• bardzo dobra znajomość Azure AI Foundry,
• praktyczne doświadczenie z Azure AI Foundry Agent Service,
• bardzo dobra znajomość Azure AI Search,
• doświadczenie z Azure Machine Learning oraz Azure API Management,
• ekspercka znajomość Terraform i Infrastructure as Code,
• bardzo dobra znajomość Azure Kubernetes Service (AKS) i środowisk kontenerowych,
• doświadczenie w budowaniu standardów platformowych oraz procesów DevOps i MLOps,
• doświadczenie w definiowaniu standardów Security, Observability, Governance i FinOps,
• praktyczne doświadczenie w tworzeniu rozwiązań wykorzystujących LLM, RAG i agentów AI,
• doświadczenie w prowadzeniu przeglądów architektonicznych i uzgodnień międzyzespołowych,
• komunikatywna znajomość języka angielskiego,
• możliwość świadczenia usług z terytorium Polski,
• gotowość do pracy hybrydowej – 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie.

Mile widziane

• doświadczenie z Google Vertex AI,
• znajomość AWS Bedrock,
• doświadczenie z Microsoft Copilot Studio,
• praktyczna znajomość Agentic AI,
• znajomość Model Context Protocol (MCP),
• doświadczenie z Azure Content Safety,
• znajomość zagadnień związanych z AI Governance,
• znajomość regulacji i standardów: DORA, RODO, AI Act,
• doświadczenie w sektorze finansowym, bankowym lub ubezpieczeniowym,
• certyfikat Azure Solutions Architect Expert,
• certyfikat Azure AI Engineer Associate,
• certyfikat Certified Kubernetes Administrator (CKA).

Benefity