AI/ML Engineer

ERLI to jedna z czołowych platform marketplace w Polsce, która co miesiąc przyciąga ponad 9 milionów aktywnych kupujących. Współpracujemy z tysiącami sprzedawców, wspierając ich w maksymalizacji sprzedaży i rozwoju ich biznesów. Naszym celem jest dostarczanie szerokiej gamy produktów w konkurencyjnych cenach, zapewniając klientom najwyższy standard obsługi i satysfakcję z zakupów.

Chcesz współpracować nad:

Rozwojem autorskich rozwiązań wykorzystujących Generatywną AI i Machine Learning w Pythonie.

Projektowaniem, budową i wdrażaniem produkcyjnych rozwiązań AI/ML — od prototypu i eksperymentu po skalowalne rozwiązanie produkcyjne.

Tworzeniem systemów wykorzystujących LLM, RAG, agentów AI, embeddings oraz wyszukiwanie semantyczne i hybrydowe.

Budową i rozwojem systemów rekomendacyjnych, personalizacji oraz inteligentnego wyszukiwania i rankingu.

Pracą z danymi — ich pozyskiwaniem, przetwarzaniem, wzbogacaniem oraz wykorzystywaniem do budowy produktów i modeli AI.

Projektowaniem i rozwojem skalowalnych architektur oraz mikro serwisów dla produktów wykorzystujących AI.

Rozwijaniem automatyzacji procesów biznesowych i technologicznych z wykorzystaniem AI.

Integracją modeli AI z istniejącymi systemami oraz zewnętrznymi źródłami danych i usługami.

Rozwijaniem rozwiązań multimodalnych wykorzystujących tekst, obraz i audio.

Prowadzeniem eksperymentów, analiz, researchu technologicznego oraz prototypowaniem nowych rozwiązań AI i ML.

Monitorowaniem jakości, wydajności i kosztów rozwiązań AI oraz szukaniem sposobów ich optymalizacji.

Szukamy osób, które:

Posiadają co najmniej roczne doświadczenie na podobnym stanowisku lub przy realizacji projektów AI/ML.

Bardzo dobrze znają Python oraz mają praktyczne doświadczenie w pracy z SQL, Git i Dockerem.

Mają praktyczną wiedzę z zakresu Generatywnej AI, LLM oraz podstaw Machine Learningu.

Rozumieją proces budowania rozwiązania AI od eksperymentu/prototypu do wdrożenia produkcyjnego.

Potrafią pozyskiwać, analizować i przetwarzać dane z różnych źródeł.

Rozumieją architekturę mikro serwisową oraz podstawy projektowania skalowalnych systemów.

Miały styczność z usługami chmurowymi — preferowana Google Cloud Platform.

Potrafią samodzielnie analizować problemy, stawiać hipotezy i weryfikować je w oparciu o dane i eksperymenty.

Wykazują dużą samodzielność, ciekawość technologiczną i chęć ciągłego zdobywania wiedzy.

Chcą rozwijać się nie tylko programistycznie, ale również produktowo, współtworząc nowe funkcjonalności i kierunki rozwoju produktów.

Potrafią efektywnie wykorzystywać nowoczesne narzędzia AI wspierające programowanie, analizę i prototypowanie.

Mile widziane:

Praktyczne doświadczenie z RAG, agentami AI, tool callingiem lub systemami orkiestracji LLM.

Znajomość narzędzi takich jak LangGraph, LangChain, PydanticAI, Langfuse.

Doświadczenie z embeddingami, vector databases, vector search lub wyszukiwaniem hybrydowym.

Doświadczenie w budowaniu systemów rekomendacyjnych, personalizacji lub rankingowych.

Znajomość procesów MLOps, monitorowania i ewaluacji modeli oraz systemów AI.

Doświadczenie w pracy z danymi multimodalnymi — tekst, obraz, audio.

Znajomość TypeScript i doświadczenie w budowaniu usług backendowych.

Doświadczenie w pracy z Google Cloud Platform.

Doświadczenie w pozyskiwaniu danych z zewnętrznych źródeł, w tym poprzez web scraping i integracje API.

Umiejętność przeprowadzania analiz rynkowych, technologicznych oraz researchu produktowego.

Zachęcamy do aplikowania! :)