AI Engineer

Technologie, których używamy

O projekcie

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie i budowa agentów AI na platformie Azure AI Foundry, obejmujące definiowanie logiki działania agentów, konfigurację narzędzi oraz implementację wieloagentowej orkiestracji (triage → wzbogacanie danych → raportowanie).
• Testowanie i poprawa dokładności, niezawodności oraz wydajności agentów na podstawie feedbacku operacyjnego, a także wdrażanie mechanizmów responsible AI: guardrailów, kontroli halucynacji i audytu decyzji agenta.
• Integrowanie agentów z API Microsoft Sentinel, Azure Data Explorer, Defender XDR, Logic Apps i Azure Functions w celu automatycznego wykonywania akcji i wzbogacania danych o threat intelligence.
• Utrzymanie pipeline'ów CI/CD do wdrażania i wersjonowania kodu agentów oraz diagnozowanie błędów po stronie logiki AI z czasem reakcji nieprzekraczającym 2 godzin w godzinach biurowych.
• Opracowywanie i tuning szablonów promptów do automatycznego prowadzenia dochodzeń alertów, podsumowań incydentów i generowania rekomendacji dla analityków SOC.
• Dokumentowanie architektury rozwiązania, logiki agentów, promptów, wyników ewaluacji i instrukcji operacyjnych.

Nasze wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia w roli AI Engineer, w tym doświadczenie w budowie agentów AI.
• Doświadczenie w wytwarzaniu agentów AI w Pythonie, w tym znajomość frameworków orkiestracji agentów, technik prompt engineeringu i pracy z modelami LLM.
• Silna znajomość KQL oraz doświadczenie z Azure Data Explorer (ADX) i telemetrią bezpieczeństwa na dużą skalę.
• Praktyczna znajomość Azure AI Foundry, Azure OpenAI i Azure AI Services w kontekście budowy agentów AI.
• Zrozumienie operacji SOC, incident response i threat huntingu..
• Biegła znajomość języka polskiego i angielskiego.

Mile widziane

• Doświadczenie w data engineering: przetwarzaniu JSON, ingestion, wzbogacaniu i normalizacji danych.
• Znajomość stosu Microsoft Security: Sentinel, Defender XDR, Entra ID i Azure Monitor.
• Praktyka z Git, pipeline'ami CI/CD i podejściem DevOps/SDLC w projektach inżynierskich.
• Wiedza z zakresu AI governance, responsible AI i ewaluacji modeli.

To oferujemy

• Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
• 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
• Elastyczna forma współpracy B2B.
• Realizacja usług 100% zdalnie.
• Szybki i zdalny proces.

Benefity