AI Engineer

OChK to wiodący dostawca usług chmurowych w Polsce, z ugruntowanym doświadczeniem w rozwiązaniach z obszaru zaawansowanej analityki danych, sztucznej inteligencji i cyberbezpieczeństwa. Bogate portfolio usług dodanych konsekwentnie rozwija zarówno na autorskiej Platformie OChK, jak i na platformach chmurowych strategicznych partnerów: Google i Microsoft. Eksperci OChK tworzą skalowalne i bezpieczne środowiska, zgodnie z najlepszymi praktykami i standardami rynkowymi, wspierając cele biznesowe klientów na każdym etapie wdrażania chmury. Świadczą kompleksowe usługi: od strategii i migracji, przez zarządzanie środowiskiem IT i utrzymanie, budowę aplikacji i rozwiązań data/AI, po optymalizację, automatyzację, bezpieczeństwo i wsparcie w zakresie zgodności wdrażanych rozwiązań z regulacjami. Z usług OChK korzysta blisko 400 organizacji z niemal wszystkich sektorów, w tym instytucje publiczne, firmy prywatne, korporacje, podmioty nadzorowane i startupy. Aktualnie do naszego zespołu szukamy:

AI Engineer

• Miejsce pracy: Warszawa lub zdalnie
• Wynagrodzenie: 14.000-17.000Poziom stanowiska: Intermediate
• Twój zakres obowiązków:analizowanie potrzeb klientów w kontekście wdrażania projektów ML/AI, przekładanie wymagań biznesowych klientów na architekturę rozwiązań AI oraz wsparcie zespołów konsultingowych i architektonicznych, projektowanie oraz wspieranie przy tworzeniu, wdrażaniu i skalowaniu aplikacji opartych na GenAI, LLM, RAG oraz klasycznym Machine Learningu, wykorzystanie natywnych usług AI/ML na platformach Google Cloud (Vertex AI) oraz Microsoft Azure (Azure OpenAI / Azure AI Services),znajomość rozwiązań w on-prem będzie dodatkowym atutembudowanie i automatyzowanie potoków danych, procesów uczenia, ewaluacji, wdrażania oraz monitorowania modeli na produkcji, projektowanie, budowanie oraz automatyzowanie procesów ewaluacyjnych aplikacji AI/MLwspieranie wewnętrznych procesów organizacji w adopcji narzędzi i rozwiązań AIśledzenie najnowszych trendów w świecie AI, testowanie nowych modeli/frameworków oraz optymalizowanie kosztowe i wydajnościowe wdrożeń.

Nasze wymagania:min. 2 lata praktycznego doświadczenia w rolach: AI Engineer, MLOps Engineer lub Data Scientist, pracującego nad rozwiązaniami produkcyjnymi, praktyczna wiedza z zakresu Generative AI, architektury RAG, Prompt Engineeringu, fine-tuningu oraz frameworków takich jak LangChain, CrewAI, ADK, AutoGen czy Semantic Kernel, bardzo dobra znajomość Pythona oraz standardowego stosu ML (PyTorch, NumPy, Pandas, Scikit-learn),praktyczne doświadczenie w pracy z Google Cloud lub Azure w obszarze usług danych i sztucznej inteligencjiznajomość dobrych praktyk dev (Git, Docker, Kubernetes, CI/CD, REST APIs),bardzo dobra znajomość języka polskiego i angielskiego (w mowie i piśmie).

Mile widzianecertyfikaty chmurowe z obszaru AI/ML (np. Google Cloud Professional ML Engineer lub Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate).doświadczenie w pracy z bazami wektorowymi (ChromaDB, Pinecone, Qdrant, Pgvector).doświadczenie w sektorach regulowanych (finanse, bankowość, ochrona zdrowia).

W OChK: pracujemy zadaniowo w trybie hybrydowym lub zdalnym, inwestujemy w Twój rozwój poprzez finansowanie szkoleń i certów, od pierwszego dnia pracy udostępniamy Ci platformy edukacyjne Google i Microsoft, pracujemy w zwinnym środowisku pracy, z wykorzystaniem aplikacji zwiększających efektywność, takich jak Google Workspace, Slack, GitHub, Jira, oferujemy prywatną opiekę medyczną, umożliwiamy ci przystąpienie do ubezpieczenia grupowego na preferencyjnych warunkach, pokrywamy koszt karty Multisport, organizujemy i współfinansujemy naukę języka angielskiego, cenimy proaktywność i inicjatywę własną, dlatego wspieramy autonomię w podejmowaniu decyzji, budujemy kulturę organizacyjną na wartościach, takich jak profesjonalizm, współodpowiedzialność i wzajemny szacunek, przykładamy dużą wagę do efektywnego onboardingu, podczas którego w luźnej atmosferze i przy pełnym wsparciu Cloud

Buddiego poznajesz zespół, firmę i swoje obowiązki.