AI Developer

Ness Solution Zobacz wszystkie oferty

160 - 200 PLN / godzinę

Warszawa

26 dni temu

W skrócie

Developer AI in insurance, hybrid model (3 days office, 2 remote) in Warsaw. B2B contract, 160-200 PLN/h. Design & implement ML, GenAI, Azure solutions. Requires 3+ years in AI/Data Science, Python, MLOps (Azure ML, Docker), NLP, OCR, Azure/GCP cloud.

Słowa kluczowe

AI Machine Learning Generative AI Azure Python MLOps NLP Cloud

Skrót przygotowany przez AI na podstawie treści ogłoszenia.

Developer AI – twórz rozwiązania przyszłości w branży ubezpieczeniowej 🚀Model pracy: hybrydowy (3 dni w tygodniu z biura na Woli, 2 dni zdalnie)B2B, 160-200 zł/hDla jednej z czołowych firm ubezpieczeniowych w Polsce poszukujemy Developer AI, który dołączy do zespołu rozwijającego innowacyjne rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję. To projekt dla osoby, która chce pracować z najnowszymi technologiami AI, budować rozwiązania wykorzystywane w dużej organizacji i mieć realny wpływ na rozwój cyfrowych procesów biznesowych.

Na tym stanowisku będziesz odpowiadać za projektowanie i wdrażanie rozwiązań wykorzystujących Machine Learning, Generative AI oraz technologie chmurowe Azure. Będziesz pracować nad modelami AI, automatyzacją procesów, rozwiązaniami RAG oraz całym cyklem życia modeli – od eksperymentów po produkcyjne wdrożenia.

Co będzie należało do Twoich zadań?

Projektowanie i rozwój modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI.

Budowanie rozwiązań wykorzystujących Azure AI Foundry, Azure Machine Learning oraz Azure OpenAI.

Tworzenie i usprawnianie procesów MLOps/LLM

Ops.

Praca z rozwiązaniami RAG, wyszukiwaniem semantycznym i danymi niestrukturyzowanymi.

Integracja nowych rozwiązań AI z istniejącym środowiskiem systemowym organizacji.

Dbanie o jakość, bezpieczeństwo i zgodność wdrażanych modeli z wymaganiami AI Governance oraz AI Act.

Współpraca z ekspertami IT i biznesem przy tworzeniu rozwiązań odpowiadających na realne potrzeby użytkowników.

Szukamy osoby, która:

Ma minimum 3 lata doświadczenia w obszarze AI/Data Science, w tym doświadczenie z wdrożeniami produkcyjnymi.

Bardzo dobrze zna Python oraz narzędzia wykorzystywane w pracy z modelami ML.

Ma praktyczne doświadczenie z MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD).

Zna zagadnienia NLP, OCR oraz pracę z dużymi zbiorami danych.

Pracowała z rozwiązaniami chmurowymi Azure lub GCP.

Potrafi samodzielnie analizować problemy i przekładać potrzeby biznesowe na rozwiązania technologiczne.

Dodatkowym atutem będzie:

Doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure AI Search lub Power Platform.

Certyfikaty Azure (DP-100, AI-102, AI-900).

Znajomość branży ubezpieczeniowej.

Doświadczenie z Kafka, ESB oraz pracą w Agile/Scrum.

Co oferujemy?

Poza udziałem w jednym z ciekawszych projektów AI w sektorze finansowo-ubezpieczeniowym zapewniamy również dostęp do dodatkowych benefitów, m.in. pakietów MultiSport oraz Lux Med na preferencyjnych warunkach.