AI Developer

Clurgo to firma stworzona przez developerów dla developerów. Nasze zespoły łączą pełne spektrum kompetencji - od rozwoju oprogramowania i infrastruktury, przez analizę oraz testy, aż po strategiczne zarządzanie produktem i procesami. Realizujemy różnorodne projekty IT dla klientów z wielu branż, dbając o dobre praktyki programistyczne i zachowanie work-life balance. Tworzymy rozwiązania, które mają znaczenie - dla firm w Polsce i na całym świecie. ✅ Dołącz do strategicznego projektu transformacyjnego platformy do obsługi likwidacji szkód, realizowanego dla klienta z sektora ubezpieczeniowego. Będziesz rozwijać rozwiązania AI i Generative AI wspierające procesy biznesowe oraz budować aplikacje wykorzystujące modele LLM, RAG i agentów AI. Projekt realizowany jest w nowoczesnym środowisku Microsoft Azure z wykorzystaniem najlepszych praktyk MLOps i AI Engineering✅ Technologie i narzędzia: Python, Azure OpenAI, Azure Machine Learning (Azure ML), MLOps, LLM, RAG, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, pandas, Azure AI Search, Azure AI Foundry, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD, SQL, PostgreSQL, Oracle SQL, Kafka, Git, Java 21+, Spring Boot, REST APIs, Copilot, Google Cloud Platform (GCP), Agile✅ Praca hybrydowa 3 razy w tygodniu w Warszawie

Szukamy Ciebie, jeśli:👉 posiadasz min. 5 lat komercyjnego doświadczenia w obszarze Data Science / AI, z czego co najmniej rok przy wdrażaniu modeli na środowiska produkcyjne👉 bardzo dobrze znasz Python oraz bibliotek analitycznych (np. pandas, scikit-learn)👉wykazujesz się silnym doświadczeniem w pracy z frameworkami Deep Learning (PyTorch i/lub TensorFlow)👉masz praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu procesów MLOps / LLM

Ops (znajomość Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes oraz mechanizmów CI/CD)👉 znasz SQL oraz zagadnienia związane z przetwarzaniem danych👉 masz doświadczenie z rozwiązaniami opartymi o LLM, RAG oraz agentów AI👉rozumiesz wymogi związane z AI Governance oraz regulacjami unijnego aktu prawnego AI ActMile widziane:

Praktyczna znajomość ekosystemu Microsoft AI: Azure AI Foundry, Azure OpenAI oraz Azure AI Search

• Doświadczenie z technologiami i narzędziami takimi jak Kafka, Git, a także praca w metodologii Agile
• Znajomość specyfiki i procesów biznesowych w branży ubezpieczeniowej
• Posiadanie certyfikatów chmurowych, np. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate (DP-100) lub Azure AI Engineer Associate (AI-102)

Wykształcenie wyższe magisterskie w obszarze nauk ścisłych (Matematyka, Informatyka, Fizyka lub pokrewne) Zadania:

Projektowanie, dostrajanie (tuning) i wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz innowacyjnych rozwiązań GenAI z wykorzystaniem chmury Azure Budowa i optymalizacja pipeline'ów MLOps/LLM

Ops przy użyciu narzędzi takich jak MLflow, Docker i Kubernetes Implementacja zaawansowanych architektur RAG (z użyciem Azure AI Search) oraz praca z najnowszymi modelami LLM Zapewnienie zgodności rozwiązań z regulacjami AI Act poprzez tworzenie dokumentacji modeli, ciągły monitoring ich działania oraz obsługę incydentów

Ścisła współpraca z zespołami biznesowymi i inżynieryjnymi, przygotowywanie materiałów szkoleniowych oraz prezentowanie wyników prac technicznych interesariuszom Czego możesz się spodziewać:współpracy w oparciu o kontrakt B2Bpracy hybrydowej 3x w tygodniu z biura w Warszawieprofesjonalnego procesu rekrutacyjnego – zawsze otrzymasz od nas feedback niezależnie od decyzji