Aplikuj teraz

AI-Augmented Developer (Full Stack)

TeamQuest Zobacz wszystkie oferty

Lublin

Białystok

Gdańsk

Katowice

Wygasa 19 wrz 2026

29 dni temu

W skrócie

Full Stack Developer with AI integration. Develop & optimize backend/frontend, manage PostgreSQL/MySQL/Elasticsearch, design APIs. Requires full-stack experience (Python/Node.js/PHP + React/Vue/JS), advanced DB/Search skills, AI assistant use, Docker, testing, documentation, independence, and product thinking.

Słowa kluczowe

Python Node.js PHP React Vue.js JavaScript PostgreSQL MySQL Elasticsearch Docker

Skrót przygotowany przez AI na podstawie treści ogłoszenia.

Co będziesz robić

Nasz klient to doświadczona firma marketingowa i informacyjna z ponad 25-letnim stażem, specjalizująca się w monitoringu i analizie rynku zamówień publicznych oraz dostarczaniu kompleksowych baz danych B2B. Firma rozwija zaawansowane platformy agregujące dane przetargowe, inwestycyjne i dotacyjne, oferując codzienne informatory, raporty branżowe oraz narzędzia wspierające sprzedaż i działania marketingowe (profilowanie, kampanie, telemarketing). Działy obsługi klienta i HR współpracują z zespołami analitycznymi i IT, realizując wdrożenia, szkolenia oraz wsparcie posprzedażowe. To środowisko dla osób ceniących pracę z danymi, rozwój w obszarze systemów informacyjnych i realny wpływ na decyzje biznesowe klientów — idealne dla specjalistów sprzedaży, analityków informacji przetargowych, IT oraz osób zainteresowanych praktykami i stażami w obszarze marketingu B2B i monitoringu przetargów.

AI-Augmented Developer (Full Stack)

Oferujemy:

Atrakcyjne wynagrodzenie
Możliwość pełnej pracy zdalnej
Realny wpływ na wybór narzędzi w projektach

Obowiązki:

Rozwój i optymalizacja systemów: Rozbudowa architektury backendowej i frontendowej portali opartych na dużych zbiorach danych.
Zarządzanie i strojenie baz danych: Projektowanie struktur, optymalizacja zapytań oraz dbanie o wydajność baz PostgreSQL i MySQL przy milionach rekordów. SOLRSOLR/Elasticsearch (wyszukiwanie pełnotekstowe, fasetowe).
Integracja AI w codziennej pracy: Aktywne i efektywne wykorzystywanie narzędzi AI do przyspieszenia pisania kodu i automatyzacji zadań.
Projektowanie API / automatyzacji : Tworzenie bezpiecznych, skalowalnych i wydajnych punktów końcowych dla klientów zewnętrznych i integracji wewnętrznych.
Dbanie o jakość kodu: Samodzielne pisanie testów (jednostkowych/integracyjnych) oraz tworzenie i aktualizowanie dokumentacji technicznej.

Wymagania:

Doświadczenie Full-stack: Praktyczna, poparta projektami znajomość wybranego ekosystemu backendowego (Python, Node.js, PHP) oraz frameworka frontendowego (np. React, Vue) lub czystego, wydajnego JS.
Bazy danych & Search na poziomie Advanced: znajomość Postgres (indeksowanie, optymalizacja zapytań) oraz doświadczenie z Elasticsearch.
AI-Driven Development: Umiejętność sprawnego posługiwania się asystentami AI w celu podnoszenia własnej produktywności (z zachowaniem krytycznego myślenia i weryfikacji kodu).
Znajomość dobrych praktyk: Doświadczenie w konteneryzacji (Docker), pisaniu testów automatycznych oraz dokumentowaniu architektury.
Wysoki poziom samodzielności: Zdolność do mapowania ogólnych potrzeb biznesowych na konkretne rozwiązania techniczne bez szczegółowej specyfikacji.
Myślenie produktowe: Rozumienie konsekwencji architektonicznych (wydajność, bezpieczeństwo, paginacja danych) przy systemach dostępnych publicznie lub komercyjnie.
Komunikatywność: Umiejętność trafnego dpytywania biznesu o niejasności przed przystąpieniem do kodowania.