Przejdź do treści
Symfonia

AI Agent Operator

Warszawa
Wygasa 30 wrz 2026
2 miesiące temu

W skrócie

AI Agent Operator role in Warsaw for Symfonia. Design, implement, and maintain AI agents for sales, marketing, and customer service. Requires practical MCP knowledge, CLI/git skills, Python/PHP/JS, SQL, and API experience. Focus on business impact.

Skrót przygotowany przez AI na podstawie treści ogłoszenia.

O roli

Symfonia wdraża agentów AI w sprzedaży, marketingu, obsłudze klienta i zespołach produktowych. Szukamy osoby, która zamieni te inicjatywy w działające, mierzalne rozwiązania — od prototypu po produkcję.

To rola operacyjna, nie eksperymentalna. Twoje zadanie: przekształcać pomysły w systemy, a systemy w wyniki biznesowe — przychody, retencję, koszty obsługi, time-to-resolution.

Zakres obowiązków

Architektura i jakość rozwiązań AI

Projektowanie skalowalnych systemów, w których agenci AI realizują zadania biznesowe.

Walidacja kodu i artefaktów generowanych przez AI — bezpieczeństwo, wydajność, zgodność z RODO.

Świadomy wybór między agentem AI a deterministycznym workflowem (Make, n8n, Salesforce Flow) — uzasadniony kosztem, ryzykiem i wpływem.

Budowa i utrzymanie agentów

Implementacja agentów: definicja roli, ograniczeń, pamięci, dostępu do narzędzi przez MCP (Model Context Protocol).

Integracje z ekosystemem Symfonia: Salesforce, Zendesk, Segment, BigQuery, Make, Pardot, eDokumenty.

Automatyzacja zadań back-office i obsługi klienta — tam, gdzie tworzy realną dźwignię.

Wsparcie zespołów

Tworzenie wzorców pracy z AI (prompty, instrukcje, szablony specyfikacji) i ich upowszechnianie.

Code review i mentoring w zakresie narzędzi AI (Claude, Copilot, Agentforce).

Dokumentacja: specyfikacje, ADR-y, runbooki — czytelne dla ludzi i agentów.

Inicjatywy Digital

Współudział w transformacji: Customer Data Platform, Process Mining, Intelligent Document Processing, Digital Product Framework, Data Governance & AI/ML.

Identyfikacja procesów, w których agenci AI mają największy wpływ na KPI (konwersja, churn, time-to-resolution).

Nasz stack

Nie oczekujemy znajomości wszystkiego — bardziej interesuje nas, co dzięki tym narzędziom zbudowałeś/aś.

Obszar

  • NarzędziaAI & agenty
  • Claude, GPT, MCP servers, Cursor, Copilot, Agentforce
  • Automatyzacja
  • Make, n8n, Zapier, Salesforce Flow
  • Backend
  • Python (FastAPI), PHP (Laravel / Symfony), Node.js, REST / GraphQL, Open
  • API
  • Kolejki
  • RabbitMQ, Redis, Pub/SubDane
  • Segment (CDP), BigQuery, Looker Studio, GA4, SQLCRM & support
  • Salesforce, Zendesk, Pardot
  • Środowiskogit, CLI, CI/CD, Obsidian
  • WymaganiaAI i narzędzia agentowe
  • Praktyczna znajomość MCP — rozumiesz, jak agenci sięgają po narzędzia, pamięć i kontekst.

Sprawne poruszanie się w CLI i środowiskach programowalnych (git, Cursor / VS Code z agentami).

Doświadczenie w pisaniu specyfikacji i instrukcji dla agentów — z naciskiem na precyzję i powtarzalność.

Inżynieria

Projektowanie skalowalnych, modularnych systemów.

Przynajmniej jeden z języków: Python / PHP / JavaScript.

REST API / GraphQL z dokumentacją w OpenAPI.

SQL (zapytania analityczne, joiny, optymalizacja).

Rozwiązania do kolejkowania zadań (RabbitMQ, Redis, Pub/Sub lub równoważne).

Podejście biznesowe

Umiesz wskazać, gdzie automatyzacja tworzy dźwignię, a gdzie tylko szum.

Rozumiesz różnicę między agentem a workflowem — wiesz, kiedy LLM jest niezbędny, a kiedy wystarczy deterministyczna sekwencja kroków.

Decyzje techniczne podejmujesz w oparciu o wpływ biznesowy.

Komunikatywność po polsku i angielsku.

Postawa

Samodzielność — nie czekasz na brief, żeby zacząć działać.

Codzienne korzystanie z AI w pracy — potrafisz wskazać konkretne oszczędności (czas, koszt, ryzyko błędu).

Orientacja na rezultat, nie wysiłek.

Mile widziane

Doświadczenie z Segment, BigQuery, GA4 lub innymi narzędziami warstwy danych klienta.

Praca z Salesforce (Agentforce, Pardot) lub Microsoft Copilot Studio.

Budowanie scenariuszy w Make / n8n / Zapier — zwłaszcza hybryd „agent + deterministyczny workflow'.

Praca z LLM w produkcji (ewaluacja, kontrola kosztów, observability).

Zarządzanie jakością kodu generowanego przez AI.

Doświadczenie w środowiskach SaaS B2B.

Oferujemy

Realny wpływ na wdrożenie AI w skali — od pilotów po produkcję — w firmie obsługującej 50 000+ przedsiębiorstw.

Pracę w 5-osobowym dziale Digital, blisko zarządu i decyzji strategicznych.

Budżet rozwojowy: e-learning, szkolenia, konferencje.

Przestrzeń na eksperymenty i własne inicjatywy.

Prywatną opiekę medyczną, Multisport, ubezpieczenie na życie.

Dodatkowe dni wolne (wolontariat, wypoczynek).

Pracę hybrydową — biuro w centrum Warszawy (al. Jerozolimskie 132)

Opublikowana 2026-07-06
Źródło