Agentic SDLC Senior Engineer (praca hybrydowa)

Dla naszego klienta z branży ubezpieczeniowej poszukujemy doświadczonego Agentic SDLC Senior Engineera, który wesprze zespoły wytwórcze w projektowaniu, wdrażaniu i rozwoju nowoczesnych rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję.

To rola dla osoby, która łączy solidne doświadczenie inżynierskie z praktyczną znajomością AI, automatyzacji oraz nowoczesnych sposobów wytwarzania oprogramowania. Kluczowym elementem projektu będzie tworzenie agentów AI, workflowów oraz integracji z narzędziami developerskimi i pipeline'ami CI/CD, a także wspieranie zespołów w efektywnym wykorzystaniu podejścia Agentic SDLC w codziennej pracy.

Zakres obowiązków

Projektowanie, budowanie i wdrażanie rozwiązań klasy Agentic SDLC, wspierających zespoły wytwórcze w codziennej pracy.

Tworzenie i rozwój agentów AI, workflowów, promptów i skills oraz integracja ich z narzędziami developerskimi, repozytoriami, CI/CD, code review i procesami testowania.

Wykorzystywanie i rozwój rozwiązań opartych na LLM, RAG i architekturach agentowych, z wykorzystaniem: dostępnych narzędzi AI, frameworków i protokołów takich jak LangGraph czy MCP.

Wdrażanie rozwiązań AI w środowiskach produkcyjnych, w tym ich integracja, konfiguracja, zabezpieczenie, monitoring i dalszy rozwój.

Analiza potrzeb biznesowych i technicznych oraz przekładanie ich na konkretne rozwiązania, architekturę i inicjatywy wdrożeniowe, np. poprzez warsztaty techniczne i discovery.

Ocena wartości biznesowej, kosztów i efektywności wdrażanych rozwiązań AI oraz definiowanie sposobów pomiaru ich rezultatów.

Bliska współpraca z zespołami Developerów, QA, Analityków i DevOps, w tym wspólne projektowanie, implementacja, code review, pair/mob programming oraz transfer wiedzy.

Wspieranie zespołów w standaryzacji praktyk wykorzystania AI oraz stopniowym przejmowaniu przez nie odpowiedzialności za utrzymanie i rozwój wdrożonych rozwiązań. Wymagania

Minimum 5 lat doświadczenia technicznego jako Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub na podobnym stanowisku.

Praktyczna znajomość pełnego cyklu życia oprogramowania (SDLC) oraz doświadczenie w pracy w zespołach wytwórczych.

Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI wspierających proces wytwarzania oprogramowania, w tym narzędzi takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub modeli open-source.

Praktyczna umiejętność tworzenia agentów AI, workflowów, promptów i skills oraz integrowania ich z repozytoriami, CI/CD, code review i procesami testowymi.

Znajomość Spec-Driven Development oraz koncepcji LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych; mile widziane doświadczenie z LangGraph i MCP.

Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI, w tym integracji z systemami, monitorowaniu, zapewnieniu bezpieczeństwa oraz dalszym rozwoju.

Umiejętność identyfikowania potrzeb biznesowych i technicznych oraz przekładania ich na konkretne rozwiązania, architekturę i inicjatywy wdrożeniowe.

Umiejętność oceny wartości biznesowej i kosztów rozwiązań AI oraz mierzenia efektów ich wdrożenia.

Bardzo dobre kompetencje komunikacyjne, konsultacyjne i mentoringowe oraz doświadczenie w transferze wiedzy poprzez wspólną pracę z zespołami, m.in. pair/mob programming i code review.

Znajomość realiów pracy w dużej organizacji ubezpieczeniowej, w tym wymagań dotyczących bezpieczeństwa i compliance.

Samodzielność, analityczne myślenie, otwartość na eksperymentowanie i szybkie uczenie się.

Oferujemy

Projekt realizowany dla dużej organizacji z branży ubezpieczeniowej.

Możliwość pracy przy innowacyjnym projekcie skoncentrowanym na praktycznym wykorzystaniu AI w procesie tworzenia i dostarczania oprogramowania.

Długofalową współpracę na kontrakcie B2BModel hybrydowy - 1 dzień pracy w tygodniu z biura w Warszawie.

Kartę Multisport oraz prywatny pakiet medyczny LuxMed

Proces rekrutacjiHR interview - 20 minutRozmowa techniczna - 30 minutRozmowa z klientem - 60 minut