Agentic AI Engineer – SDLC
W skrócie
Senior Agentic SDLC Engineer needed for AI-driven software development process improvement. Hybrid role in Warsaw, B2B contract. Responsibilities include designing, building, and integrating AI solutions, agents, and LLMs. Requires 5+ years of technical experience and AI/GenAI development knowledge.
Skrót przygotowany przez AI na podstawie treści ogłoszenia.
Poszukujemy Senior Agentic SDLC Engineer, który wesprze zespoły developerskie w wykorzystaniu AI do usprawniania całego procesu wytwarzania oprogramowania.
Umowa: B2BPraca hybrydowa - 1x w tygodniu z biura na WoliTwoje zadaniaprojektowanie, budowanie i wdrażanie rozwiązań z obszaru Agentic SDLC, tworzenie i rozwój agentów AI, workflowów, promptów i skilli wspierających proces wytwarzania oprogramowania, integrowanie rozwiązań AI z narzędziami wykorzystywanymi przez zespoły developerskie, m.in. repozytoriami, CI/CD, procesami code review i testami, wykorzystywanie narzędzi AI wspierających development, takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex czy M365 Copilot, projektowanie i wdrażanie rozwiązań wykorzystujących LLM, RAG oraz architektury agentowe, eksperymentowanie z nowoczesnymi rozwiązaniami i frameworkami, w tym LangGraph i MCP, wdrażanie rozwiązań AI do środowisk produkcyjnych, w tym ich konfiguracja, integracja, hardening i monitoring, analiza potrzeb zespołów oraz przekładanie ich na konkretne rozwiązania techniczne i inicjatywy wdrożeniowe, prowadzenie warsztatów technicznych i wspieranie zespołów w procesie discovery, analiza efektywności wdrożeń AI, mierzenie ich rezultatów oraz optymalizacja kosztów wykorzystania modeli, współpraca z developerami, testerami, analitykami i zespołami DevOps w celu dopasowania praktyk Agentic SDLC do ich codziennej pracy, wspieranie zespołów we wdrażaniu spójnych standardów korzystania z narzędzi AI, aktywny transfer wiedzy poprzez pair/mob programming, wspólne code review oraz projektowanie i implementację rozwiązań na rzeczywistych zadaniach, stopniowe przekazywanie zespołom odpowiedzialności za utrzymanie i dalszy rozwój wdrożonych rozwiązań.
Czego oczekujemy?minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej, np. Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub pokrewnej, praktycznego doświadczenia w pracy w zespołach wytwarzających oprogramowanie oraz znajomości pełnego SDLC, doświadczenia w wykorzystywaniu AI/GenAI w procesie software developmentu, praktycznej znajomości narzędzi AI wspierających development, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub rozwiązań opartych o modele open-source, doświadczenia w tworzeniu agentów AI, workflowów, promptów lub skills i integrowaniu ich z narzędziami developerskimi, znajomości Spec-Driven Development oraz nowoczesnych praktyk wytwarzania oprogramowania wspieranych przez AI, znajomości zagadnień związanych z LLM, RAG, automatyzacją i architekturami agentowymi, doświadczenia w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI, obejmującego m.in. integrację, bezpieczeństwo, monitoring i dalszy rozwój, umiejętności przełożenia potrzeb biznesowych i technicznych na architekturę oraz konkretne rozwiązania wdrożeniowe, umiejętności oceny wartości biznesowej rozwiązań AI, analizy kosztów modeli i mierzenia efektów wdrożeń, bardzo dobrych umiejętności komunikacyjnych i konsultacyjnych — będziesz współpracować zarówno z zespołami technicznymi, jak i managerami oraz kadrą zarządzającą, doświadczenia w mentoringu i transferze wiedzy technicznej, samodzielności, analitycznego podejścia oraz gotowości do eksperymentowania i ciągłego rozwijania wiedzy, świadomości zagadnień związanych z bezpieczeństwem, compliance i specyfiką dużych organizacji, szczególnie mile widziane doświadczenie w sektorze finansowym.
Co oferujemy?udział w nowoczesnym projekcie związanym z praktycznym wykorzystaniem AI w procesie wytwarzania oprogramowania, możliwość pracy z najnowszymi rozwiązaniami z obszaru Agentic AI, LLM, RAG i AI-assisted software development, wpływ na sposób wykorzystania AI przez zespoły developerskie oraz współtworzenie standardów i dobrych praktyk, pracę przy rzeczywistych wdrożeniach, a nie wyłącznie proof-of-conceptach, współpracę z doświadczonymi zespołami technicznymi i możliwość wymiany wiedzy, możliwość rozwoju kompetencji na styku Software Engineering, AI Engineering i DevOps, hybrydowy model pracy — minimum 1 dzień w tygodniu w biurze, możliwość współpracy z terytorium Polski, długofalową współpracę i możliwość udziału w kolejnych inicjatywach związanych z AI.
Brzmi jak Twój kolejny krok zawodowy? Aplikuj – porozmawiajmy o szczegółach!
| Opublikowana | 2026-08-26 |
| Wygasa | 2026-11-24 |
| Źródło |
|
Hexjobs App
Narzędzia dopasowane do tej oferty.
Hexjobs App
Narzędzia dopasowane do tej oferty.
Podobne oferty
Expert IT Developer (MLOps / GenAI Ops / AWS)
B2Bnetwork
WarszawaSenior DevOps Engineer (AWS)
Future Processing
WarszawaDevOps Engineer (Mid/Senior)
CodeTalent Sp. z o.o.
WarszawaSenior Full Stack Developer (Java, Angular)
CodeTalent Sp. z o.o.
WarszawaData Engineer (m/k)
POLENERGIA S.A.
Warszawa