Tester Automatyczny - Data & API

PKO BP Finat Show all offers

Warszawa

8 days ago

In short

Tester Automatyczny - Data & API w PKO BP Finat (Warszawa). Projekt testowania i integracji danych, Data Pipelines, hurtowni danych. Wymagane 5 lat doświadczenia, SQL, ETL/ELT, API testing (REST/SOAP), automatyzacja testów. Praca w biurze.

Keywords

sql etl data pipelines api testing automation testing rest api soap jira azure devops data warehouse

AI-written summary based on the listing content.

Projekt

Dołączysz do projektu związanego z przetwarzaniem i integracją danych. Twoim głównym zadaniem będzie zapewnienie jakości procesów obejmujących aplikacje, API, Data Pipelines oraz hurtownię danych, a docelowo automatyzacja testów regresyjnych całego procesu.

Zakres obowiązków

Projektowanie i wykonywanie testów manualnych oraz automatycznych: systemowych, integracyjnych, regresyjnych i UAT.
Testowanie Data Pipelines, ETL/ELT oraz poprawności przepływu danych pomiędzy systemami.
Weryfikacja jakości i poprawności danych w hurtowni z wykorzystaniem SQL.
Testowanie integracji oraz usług REST API / SOAP, w tym analiza odpowiedzi, JSON/XML, kodów HTTP i logów.
Przygotowywanie scenariuszy i przypadków testowych oraz raportowanie błędów w Jira / Azure DevOps.
Budowa automatycznych testów regresyjnych dla całego procesu generowania i przekazywania wsadów z Banku do BIK.

Must have

Min. 5 lat doświadczenia jako Tester Oprogramowania / Tester Systemów.
Bardzo dobra znajomość SQL i doświadczenie w testowaniu hurtowni danych oraz dużych wolumenów danych.
Praktyczne doświadczenie w testowaniu ETL/ELT i Data Pipelines oraz weryfikacji przepływu danych między systemami.
Bardzo dobre doświadczenie w automatyzacji testów, w szczególności testów regresyjnych.
Doświadczenie w testowaniu REST API / SOAP oraz znajomość Postman, SoapUI/ReadyAPI i Swagger/OpenAPI.
Znajomość narzędzi Jira / Azure DevOps / TestRail oraz umiejętność analizy problemów na styku aplikacja – API – hurtownia danych.

Nice to have

Doświadczenie w sektorze bankowym / finansowym / ubezpieczeniowym.
Znajomość GCP BigQuery oraz innych platform hurtowni danych.
Znajomość narzędzi ETL, np. SSIS, Informatica, Talend, DataStage, Azure Data Factory.
Znajomość CI/CD oraz narzędzi monitoringu/logowania, np. Kibana, Grafana, Splunk.
Podstawowa znajomość Java, Python lub C# w kontekście automatyzacji testów.
Doświadczenie w testach wydajnościowych API, np. JMeter / LoadRunner.

Technologie