Tester Automatyczny - Data & API

PKO BP Finat Усі вакансії

Warszawa

9 днів тому

Коротко

Tester Automatyczny - Data & API w PKO BP Finat (Warszawa). Projekt testowania i integracji danych, Data Pipelines, hurtowni danych. Wymagane 5 lat doświadczenia, SQL, ETL/ELT, API testing (REST/SOAP), automatyzacja testów. Praca w biurze.

Ключові слова

sql etl data pipelines api testing automation testing rest api soap jira azure devops data warehouse

Стислий виклад підготував ШІ на основі тексту оголошення.

Projekt

Dołączysz do projektu związanego z przetwarzaniem i integracją danych. Twoim głównym zadaniem będzie zapewnienie jakości procesów obejmujących aplikacje, API, Data Pipelines oraz hurtownię danych, a docelowo automatyzacja testów regresyjnych całego procesu.

Zakres obowiązków

Projektowanie i wykonywanie testów manualnych oraz automatycznych: systemowych, integracyjnych, regresyjnych i UAT.
Testowanie Data Pipelines, ETL/ELT oraz poprawności przepływu danych pomiędzy systemami.
Weryfikacja jakości i poprawności danych w hurtowni z wykorzystaniem SQL.
Testowanie integracji oraz usług REST API / SOAP, w tym analiza odpowiedzi, JSON/XML, kodów HTTP i logów.
Przygotowywanie scenariuszy i przypadków testowych oraz raportowanie błędów w Jira / Azure DevOps.
Budowa automatycznych testów regresyjnych dla całego procesu generowania i przekazywania wsadów z Banku do BIK.

Must have

Min. 5 lat doświadczenia jako Tester Oprogramowania / Tester Systemów.
Bardzo dobra znajomość SQL i doświadczenie w testowaniu hurtowni danych oraz dużych wolumenów danych.
Praktyczne doświadczenie w testowaniu ETL/ELT i Data Pipelines oraz weryfikacji przepływu danych między systemami.
Bardzo dobre doświadczenie w automatyzacji testów, w szczególności testów regresyjnych.
Doświadczenie w testowaniu REST API / SOAP oraz znajomość Postman, SoapUI/ReadyAPI i Swagger/OpenAPI.
Znajomość narzędzi Jira / Azure DevOps / TestRail oraz umiejętność analizy problemów na styku aplikacja – API – hurtownia danych.

Nice to have

Doświadczenie w sektorze bankowym / finansowym / ubezpieczeniowym.
Znajomość GCP BigQuery oraz innych platform hurtowni danych.
Znajomość narzędzi ETL, np. SSIS, Informatica, Talend, DataStage, Azure Data Factory.
Znajomość CI/CD oraz narzędzi monitoringu/logowania, np. Kibana, Grafana, Splunk.
Podstawowa znajomość Java, Python lub C# w kontekście automatyzacji testów.
Doświadczenie w testach wydajnościowych API, np. JMeter / LoadRunner.

Technologie