Starszy specjalista inżynieryjno-techniczny (K/M) w Zespole AI Strategy Lab

Instytut Badawczy IDEAS to wiodący polski ośrodek badawczo-rozwojowy specjalizujący się w sztucznej inteligencji

• Jego misją jest wspieranie rozwoju nowoczesnych technologii w Polsce
• Instytut powstał z inicjatywy Ministerstwa Cyfryzacji oraz Ministerstwa Obrony Narodowej
• Ambicją Instytutu Badawczego IDEAS jest stworzenie największej w kraju przestrzeni sprzyjającej prowadzeniu innowacyjnych badań oraz kształceniu nowego pokolenia naukowców ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów i ich komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie oraz innych gałęziach gospodarki.

Najwyższy poziom merytoryczny realizowanych projektów zapewnia współpraca z ekspertami o światowym autorytecie.

Zgłoszenia złożone po terminie nie będą rozpatrywane.

Zastrzegamy sobie możliwość kontaktu z wybranymi Kandydatkami/tami.

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie, trenowanie i ewaluacja modeli RL dla środowisk multi-agentowych
• Rozwój architektur sieci neuronowych dopasowanych do specyfiki obserwacji w środowisku
• Tworzenie własnych środowisk symulacyjnych
• Integracja modeli RL z systemami produkcyjnymi i API
• Optymalizacja modeli pod urządzenia brzegowe
• Dokumentowanie eksperymentów, wyników i decyzji projektowych
• Nasze wymagania
• Ukończone studia wyższe z informatyki, fizyki lub pokrewnej ścisłej dziedziny
• Doświadczenie w uczeniu maszynowym / deep learningu, szczególnie z użyciem biblioteki PyTorch
• Doświadczenie przemysłowe lub badawcze z modelami Reinforcement Learning
• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz praktyczne doświadczenie w tworzeniu kodu produkcyjnego lub badawczo-rozwojowego
• Doświadczenie w pracy z systemem Linux oraz narzędziami konteneryzacji, w szczególności Docker
• Umiejętność projektowania i uruchamiania pipeline’ów ML: przygotowanie danych, trening, walidacja, testowanie, raportowanie metryk i wersjonowanie eksperymentów
• Samodzielność techniczna, umiejętność analizy problemu i proponowania rozwiązań na styku badań, prototypowania i wdrożenia
• Mile widziane
• PhDPublikacje naukowe w dziedzinie RL/AI
• Znajomość MARL (multi-agent RL)

Doświadczenie z symulacjami fizycznymi lub geometrią obliczeniową w 3DDoświadczenie w pracy nad hardwarem: integracja rozwiązań ML ze sprzętem

Benefitydofinansowanie zajęć sportowychprywatna opieka medycznadofinansowanie szkoleń i kursówelastyczny czas pracyspotkania integracyjnebrak dress code’ukawa / herbatadofinansowanie wypoczynku