Snowflake Data Engineer

Lokalizacja: Polska - zdalnie Stawka: 135 - 152 zł/hRodzaj umowy: B2BDla jednego z naszych klientów, firmy konsultingowej poszukujemy Snowflake Data Engineera, który dołączy do rozwijającego się zespołu Data & Analytics pomagając klientom rozwiązywać złożone wyzwania biznesowe przy wykorzystaniu danych i nowoczesnych technologii.

W zespole analizujemy dane, aby wydobywać z nich największą wartość i identyfikować nowe możliwości biznesowe w takich branżach jak bankowość, ubezpieczenia, produkcja, opieka zdrowotna, handel detaliczny, motoryzacja, łańcuch dostaw oraz finanse. Poszukujemy osobę posiadającą solidną wiedzę technologiczną oraz doświadczenie w obszarze inżynierii danych i Big Data, która ma udokumentowane sukcesy w realizacji projektów.

Zakres obowiązków

Projektowanie, rozwój oraz wdrażanie potoków danych (Big Data Pipelines) w środowisku chmurowym z wykorzystaniem Snowflake.

Projektowanie, rozwój i migracja procesów ETL z rozwiązań on-premise do środowiska chmurowego.

Współpraca z kadrą zarządzającą w celu zrozumienia celów biznesowych oraz realizacji powierzonych obszarów projektowych.

Projektowanie i optymalizacja kodu oraz modeli danych pod kątem wydajności i szybszego przetwarzania.

Wymagania

Praktyczne doświadczenie w obszarze hurtowni danych (Data Warehouse) oraz procesów ETL.

Bardzo dobra znajomość platformy Snowflake.

Doświadczenie w modelowaniu danych w Snowflake, obejmujące role, schematy, bazy danych oraz polityki bezpieczeństwa.

Praktyczna znajomość mechanizmów Tasks, Streams oraz Stages w Snowflake.

Doświadczenie w integracji danych z wykorzystaniem narzędzi takich jak Matillion, Palantir, Informatica, dbt lub podobnych.

Doświadczenie w budowie potoków danych do przetwarzania wsadowego oraz danych strumieniowych (real-time) dla danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych.

Znajomość narzędzi i technologii takich jak Kafka oraz NiFi w zakresie przesyłania, pobierania i przetwarzania danych.

Bardzo dobra znajomość usług AWS, w szczególności S3, Lambda, EMR oraz Glue.

Wiedza z zakresu wzorców przetwarzania danych, systemów rozproszonych oraz budowy rozwiązań do analityki wsadowej i czasu rzeczywistego.

Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych oraz ich analizą i przetwarzaniem z wykorzystaniem baz SQL i NoSQL oraz języków programowania takich jak Java, Scala lub Python.

Znajomość formatów danych ORC, Parquet oraz AVRO oraz technik kompresji i optymalizacji zapytań.

Wiedza z zakresu DevOps oraz konteneryzacji; doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań będzie dodatkowym atutem.

Oczekujemy

Wykształcenia wyższego informatycznego lub pokrewnego.

Od 4 do 7 lat doświadczenia zawodowego na podobnym stanowisku.

Doświadczenia w pracy zgodnie z metodykami Agile (mile widziane).

Samodzielności, proaktywnego podejścia oraz odpowiedzialności za realizowane zadania.

Bardzo dobrych umiejętności komunikacyjnych w mowie i piśmie.

Udziału we wszystkich etapach cyklu życia rozwiązań Big Data – od analizy i projektowania, przez rozwój i testowanie, aż po wdrożenie produkcyjne oraz utrzymanie.

Mile widziane

Umiejętność budowania i utrzymywania relacji z klientami.

Znajomość zaawansowanych funkcji Snowflake, takich jak konfiguracja Resource Monitors oraz optymalizacja wydajności (mile widziane).

Szukamy osób, które

Posiadają praktyczne doświadczenie techniczne.

Chętnie rozwijają swoje kompetencje i uczą się nowych technologii.

Dobrze odnajdują się w dynamicznym środowisku projektowym i lubią pracę z nowoczesnymi rozwiązaniami z obszaru Data & Analytics.