Senior Python Engineer

praca hybrydowa - 2x/tydzień (Wola, Warszawa) Dołącz do zespołu, który buduje rozwiązania odpowiadające za jakość danych w skali całego banku.

W ramach nowego programu rozwijamy nowoczesne rozwiązania, które pozwalają wykrywać i eliminować problemy z jakością danych już na etapie ich wprowadzania do systemów bankowych.

Szukamy Python Engineera, który będzie współtworzyć rozwiązania data engineeringowe i mechanizmy walidacji danych, pracując na co dzień z Pythonem, SQL i usługami Google Cloud Platform.

To dobra okazja, jeśli chcesz mieć realny wpływ na sposób, w jaki dane są przetwarzane, walidowane i zarządzane w dużej organizacji.

Na czym będzie polegać Twoja rola?projektowanie i rozwój komponentów do przetwarzania oraz walidacji danych, tworzenie aplikacji i procesów integracyjnych w Pythonie i SQL, implementacja mechanizmów kontroli i monitorowania jakości danych, rozwój pipeline'ów danych w środowisku Google Cloud Platform (GCP),praca z usługami BigQuery, Dataproc, Dataplex oraz Composer/Airflow, analiza problemów z jakością danych i identyfikowanie ich źródeł, współpraca z zespołami przy definiowaniu i wdrażaniu reguł walidacyjnych, udział w projektowaniu i budowie procesu walidacji danych, rozwój oraz utrzymanie kodu zgodnie ze standardami technicznymi i architektonicznymi, praca z DBT w procesach transformacji i kontroli jakości danych.

Kogo szukamy?

Must have:doświadczenie w pracy jako Python Engineer / Data Engineer / Software Engineer w projektach związanych z danymi, bardzo dobra znajomość Pythona, bardzo dobra znajomość SQL, praktyczne doświadczenie z Google Cloud Platform, doświadczenie w budowie i rozwoju procesów przetwarzania danych, znajomość BigQuery, doświadczenie z Airflow / Composer, znajomość co najmniej części usług GCP związanych z przetwarzaniem i zarządzaniem danymi, znajomość DBT, znajomość procesu budowania, wersjonowania i zarządzania artefaktami aplikacyjnymi, silne kompetencje analityczne i umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów, Mile widziane:doświadczenie w projektach data quality, znajomość zagadnień związanych z Data Governance, doświadczenie w projektowaniu reguł walidacyjnych i mechanizmów kontroli jakości danych, doświadczenie w środowisku bankowym lub finansowym, znajomość architektury nowoczesnych platform danych, doświadczenie z CI/CD oraz automatyzacją procesów wdrażania.