Senior NLP Data Scientist

Senior NLP Data Scientist

Wynagrodzenie: 17 000 – 27 000 zł netto (B2B / UoP – do uzgodnienia, stawka uzależniona od doświadczenia) Lokalizacja: 100% Zdalnie

Stack technologiczny (skala 1–5):

Python – 4/5LLM / modele językowe – 5/5NLP – 5/5Modelowanie ML – 4/5FirmaStartupNasze produkty:wspierają lekarzy w analizie dokumentacji medycznejusprawniają obsługę spraw ubezpieczeniowych w sposób automatyczny wyciągając ze skanów dokumentacji medycznej ubezpieczonego informacje o zdarzeniu i na tej podstawie podejmując finalną decyzję ubezpieczeniową

• Mamy za sobą już kilka wdrożeń w polskich towarzystwach ubezpieczeniowych oraz instytucjach publicznych
• Zespół:około 15-osobowy zespół data scientist’ów, programistów, lekarzy i managerów6-osobowy, doświadczony zespół DS
• Zakres obowiązków zespołu DS:

Tworzenie i rozwój rozwiązań NLP – zarówno w oparciu o deep learning i LLM-y, jak i klasyczne metody ML

• Udział we wdrożeniach modeli u klientów
• Utrzymanie i ulepszanie istniejących modeli
• Czego od Ciebie oczekujemy?

Wykształcenie: Wyższe ścisłe.

Doświadczenie: Min. 5 lat doświadczenia w NLP, w tym projekty związane z trenowaniem LLM i NER.

Umiejętności: Bardzo dobra znajomość programowania w języku Python.

Frameworki i biblioteki: Praktyczna znajomość PyTorch lub TensorFlow oraz ekosystemu Hugging Face.

Modele językowe: Rozumienie architektur transformerowych oraz doświadczenie z ich fine-tuningiem.

Praca z danymi: Doświadczenie w przygotowaniu, czyszczeniu i anotacji korpusów tekstowych.

Wdrożenia: Znajomość Git, Docker i doświadczenie w przekazywaniu modeli na produkcję (API, monitoring, wersjonowanie eksperymentów – np. MLflow).

Języki: Polski (pełna płynność) oraz Angielski (min. B2 – swobodne czytanie dokumentacji i artykułów naukowych).

Samodzielność: Umiejętność prowadzenia projektu od rozmowy z biznesem, przez research, po wdrożenie, oraz przedstawiania wyników osobom nietechnicznym.

Soft skills: Odpowiedzialność, komunikatywność i umiejętność pracy w zespole.

Co oferujemy?

Bardzo ciekawą pracę w zgranym zespole – rozwiązujemy realne i ważne problemy.

Możliwość dalszego rozwoju w zakresie tworzenia modeli językowych100% pracę zdalną.

Elastyczne godziny pracy ale nie mniej niż 40h tygodniowo.

Dowolną, dogodną dla Ciebie formę zatrudnienia.

Proces rekrutacji:

Analiza CV: Przeglądamy zgłoszenia pod kątem dopasowania do wymagań obowiązkowych.

Krótka rozmowa wstępna (ok. 10 min): Krótki kontakt telefoniczny z wybranymi kandydatami.

Rozmowa techniczna (ok. 60 min): Spotkanie online z członkami zespołu Data Science. Porozmawiamy o Twoich projektach, zadamy pytania techniczne i podyskutujemy o realnych problemach, z jakimi pracujemy na co dzień.

Decyzja.