Senior Machine Learning Engineer – Time Series & Crypto

Technologie, których używamy

O projekcie

Twój zakres obowiązków

• Projektować i prowadzić eksperymenty prognostyczne end-to-end.
• Dobierać modele: od klasycznych metod i gradient boostingu po sieci neuronowe i foundation models.
• Weryfikować wyniki, wykrywać data leakage i overfitting oraz kwestionować założenia zespołu.
• Współtworzyć standardy badawcze i rozwijać podejście do modelowania szeregów czasowych.
• Wykorzystywać narzędzia AI, zachowując pełną kontrolę nad jakością wyników.

Nasze wymagania

• Mocne doświadczenie w ML i prognozowaniu szeregów czasowych.
• Praktyczna znajomość rynku kryptowalut: giełdy, spot, instrumenty pochodne i specyfika danych rynkowych.
• Zaawansowana walidacja danych czasowych: walk-forward, purging, embargo, zmiany reżimów.
• Solidne podstawy statystyczne i instynkt do wykrywania leakage, overfittingu oraz niewiarygodnych wyników.
• Produkcyjny Python, Git, Docker oraz znajomość DuckDB i Parquet.
• Polski B2/C1 i angielski B2+/C1.

To oferujemy

• Ekspercki zespół - pracujesz z seniorami i doktorami, bez juniorów do niańczenia.
• Realny wpływ - masz swobodę w doborze metod i kształtowaniu standardów badawczych.
• Płaska struktura - liczą się argumenty, nie stanowiska.
• Pełna zdalność - opcjonalne biuro w Warszawie, spotkania zespołu raz na kwartał.