Senior Java Developer (AI & LLM) (K/M)

Cześć!

Z tej strony Neontri - jesteśmy firmą liczącą ponad 120 osób. Specjalizujemy się w dwóch obszarach:-tworzymy systemy, które zlecają nam nasi Klienci (najczęściej tworzymy coś od zera, albo dodajemy w pełni nowe funkcjonalności) głównie z obszaru: finansowego, bankowego, fin-tech, e-commerce - choć nie tylko :)-wspieramy naszych Klientów w rekrutacji Specjalistów, a naszym Kandydatom staramy się dobrać jak najlepiej dopasowane oferty (tzw. bodyleasing) Co może nas wyróżniać spośród innych firm i dlaczego warto rozpocząć z nami współpracę? Posiadamy bogate doświadczenie w realizacji dużych, złożonych projektów. Miliony użytkowników codziennie korzystają z aplikacji, które współtworzymy.

Większość projektów jest prowadzona długoterminowo i w sposób zdalny. Dbamy o nasze relacje i możliwość cyklicznych spotkań na integracjach. Staramy się także angażować w akcje charytatywne.

W codziennej współpracy stawiamy nacisk na szczerość, zaufanie i dobre relacje. Projekty realizowane są w mniejszych zespołach ze zróżnicowanym seniority. Informacje o projekcie:

Obecnie dla naszego Klienta z branży bankowej poszukujemy Senior Java Developer (AI & LLM) | Tribe Consumer Finance Projekt: Integracja aplikacji z modelami LLM i ekosystemem AI

Czas trwania projektu: powyżej 12 miesięcy ( z możliwością przedłużenia)

Stack Technologiczny: Java, Spring Boot, AI, LLM, Angular Typescript, PythonTryb pracy: hybryda ( 1-2 dni w miesiącu praca z biura w Warszawie/Poznaniu/Wrocławiu)

Wynagrodzenie: 135-155 pln Model współpracy: outsourcing

Proces rekrutacyjny:

Składa się z 2 etapów:

Krótka (około 20 minutowa) rozmowa telefoniczna z naszym działem HR, Online Tech talk z Klientem (około 1 godziny). Podczas rozmowy pojawią się pytania o doświadczenie oraz sprawdzające wiedzę techniczną.

Aplikuj, jeśli posiadasz:

Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w tworzeniu aplikacji w Java i Spring Boot.

Co najmniej rok doświadczenia we wdrażaniu rozwiązań opartych na LLM w środowisku produkcyjnym.

Praktyczna znajomość architektur agentowych (m.in. ReAct, MCP) oraz frameworków do orkiestracji agentów AI.

Doświadczenie z Spring AI, LangChain4j, integracją z LLM API, embeddingami oraz bazami wektorowymi.

Znajomość zagadnień związanych z AI observability, monitorowaniem i ewaluacją systemów opartych na modelach językowych.

Doświadczenie w pracy zgodnie z podejściem Specification-Driven Development.

Umiejętność prowadzenia warsztatów technicznych oraz efektywnej współpracy z interesariuszami.

Wykształcenie wyższe na kierunku z obszaru STEM Mile widziane

Znajomość Angulara.

Doświadczenie w programowaniu w Pythonie lub TypeScript.

Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu integracji LLM klasy enterprise.

Chcesz poznać więcej szczegółów? Aplikuj 😊Do usłyszenia!