Senior Data Scientist

Dla naszego Klienta z branży e-commerce poszukujemy Senior Data Scientist rozwijającego modele ML, które stanowią rdzeń systemu rankingu i personalizacji reklam.

ZADANIA

Projektowanie, udoskonalanie i ewaluacja modeli scoringowych ML (CTR, CVR, RoAS) sterujących rankingiem i personalizacją reklam w środowisku o wysokiej przepustowości i niskich opóźnieniach (high-throughput, low-latency).

Opracowywanie strategii modelowych łączących sygnały użytkownika, produktu i placementu na skalę całej platformy.

Współpraca z zespołami inżynierskimi oraz interesariuszami biznesowymi — przekładanie celów strategicznych na mierzalne rezultaty modelowe i techniczne roadmapy.

Zapewnianie przywództwa technicznego i kontroli jakości prac Data Science zgodnie ze standardami produkcyjnymi oraz wspieranie rozwoju innych Data Scientistów.

Praca na dużą skalę danych, w międzynarodowym środowisku (komunikacja po angielsku).

WYMAGANIA

Doświadczenie z sieciami neuronowymi i deep learningiem - warunek konieczny; praktyczna praca nad modelami Deep Learning w krytycznych zastosowaniach produkcyjnych.

Udokumentowane doświadczenie na wielkoskalowych zbiorach danych (large-scale).

Biegłość w frameworkach deep learning (PyTorch lub TensorFlow) oraz mocna znajomość Pandas i NumPy.

Zaawansowany SQL, preferencyjnie analityczny SQL w środowiskach wielkoskalowych (np. BigQuery).

Doświadczenie z publiczną chmurą, preferowany Google Cloud Platform - w tym usługi ML (Vertex AI, Vertex Pipelines).

Prowadzenie rozwoju modeli end-to-end: od sformułowania problemu i feature designu, przez ewaluację, po wdrożenie produkcyjne.

Solidne fundamenty inżynierskie: produkcyjny, testowalny kod w Pythonie, znajomość CI/CD.

Samodzielność i decyzyjność - gotowość do wzięcia odpowiedzialności za swój obszar.

Wykształcenie lub doświadczenie w obszarze STEM (Informatyka, Matematyka, Statystyka, Metody ilościowe, Fizyka).

Język angielski min. B2.

MILE WIDZIANE

Doświadczenie w reklamie cyfrowej, retail media, ad-tech lub marketplace.

Znajomość modelowania CTR i CVR (przewidywanie kliknięć i konwersji).

Doświadczenie z systemami rankingowymi lub rekomendacyjnymi na dużą skalę.

Doświadczenie z aplikacjami online o niskich opóźnieniach (low-latency).

Biegłość w klasycznych technikach ML, np. Gradient Boosted Trees.

Doświadczenie w mentoringu lub przywództwie technicznym.

Praktyczne wykorzystanie narzędzi AI wspomagających kodowanie.

CO OFERUJEMY NA TYM PROJEKCIE?

Współpracę w oparciu o umowę B2B i stawkę: 150-180 zł/h. Model hybrydowy - gotowość do regularnych spotkań koordynacyjnych w Warszawie (orientacyjnie 1 raz w miesiącu), pozostały czas zdalnie.

Wsparcie dedykowanego opiekuna. Po dołączeniu do speedapp, otrzymasz kontakt do dedykowanego opiekuna, który zadba, aby współpraca z nami oraz z klientem sprawiała Ci satysfakcję. Wydarzenia oraz spotkania integracyjne, a także udział w różnych inicjatywach np. sportowych. Dostęp do oferty benefitów (opieka medyczna, ubezpieczenie na życie, karta Multisport). JAK WYGLĄDA REKRUTACJA?

Zgłoszenie: Zaaplikuj i prześlij swoje CV.

Po weryfikacji aplikacji rekruter skontaktuje się telefonicznie z wybranymi kandydatami.

Screening: Porozmawiaj z rekruterem speedapp o Twoim doświadczeniu. Kolejne etapy: Rekruter speedapp przedstawi Ci jak wygląda proces rekrutacji na dane stanowisko. Rekruter speedapp pozostanie z Tobą w kontakcie podczas całego procesu. O SPEEDAPPW speedapp wierzymy, że organizacja jest tak dobra jak tworzący ją ludzie. Jesteśmy zespołem ekspertów IT i innych specjalistów pracujących dla naszych klientów na całym świecie (m.in Izrael, Austria, USA). Wykraczamy daleko poza kategorię HR. Budujemy zespoły IT, a także pomagamy w ich zarządzaniu.👉 10 lat doświadczenia👉 +100 klientów na całym świecie +300 zatrudnień rocznie💎 Jesteśmy laureatem prestiżowej nagrody Diamenty Forbes cztery lata z rzędu (2022, 2023, 2024, 2025), członkiem sieci Fast Growth Icons oraz FinTech Poland.

MASZ PYTANIA?

Skontaktuj się bezpośrednio z rekruterem odpowiedzialnym za ten proces. Ilona Wójcik

Business Recruitment [email protected] +48 882 842 363