Python Developer / Developerka

W Sorigo zajmujemy się wdrażaniem innowacyjnych rozwiązań w obszarze IT. Mamy kilkunastoletnie doświadczenie we współpracy partnerskiej z dużymi klientami. Wierzymy także, że praca powinna dawać ludziom satysfakcje, a nie być tylko obowiązkiem. Choć czasami znalezienie odpowiedniego dla siebie miejsca wymaga czasu i dobrego ukierunkowania przez bardziej doświadczonych kolegów. Każdy pracownik przychodzi do nas po to aby się rozwinąć. Interesuje nas Twój rozwój, bo z tego czerpiemy satysfakcję, a nasi klienci korzyści.

Python Developer / Developerka

Lokalizacja: hybrydowo/Warszawa

Jeżeli:

Masz minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego jako Python Developer, Data Engineer, Data Developer, Data Scientist, Analytics Engineer lub na podobnym stanowisku

• Bardzo dobrze znasz Pythona i masz praktyczne doświadczenie w tworzeniu oraz rozwijaniu aplikacji i procesów wykorzystujących Python
• Masz komercyjne doświadczenie z bibliotekami Pandas oraz NumPy i wykorzystujesz je do przetwarzania, transformacji oraz analizy danychPotrafisz pracować z dużymi zbiorami danych, w tym danymi liczonymi w miliardach rekordów i terabajtach
• Wiesz, jak pisać wydajny i skalowalny kod Python oraz optymalizować procesy przetwarzania danych
• Masz doświadczenie w budowaniu, rozwijaniu lub utrzymywaniu procesów przetwarzania danych, ETL lub ELT z wykorzystaniem Pythona
• Dobrze znasz SQL i masz praktyczne doświadczenie z Postgre
• SQL
• Potrafisz pisać i optymalizować zapytania SQL oraz analizować problemy związane z ich wydajnością
• Masz podstawową lub dobrą znajomość partycjonowania danych i pracy z dużymi tabelami
• Potrafisz analizować problemy związane z przetwarzaniem danych, identyfikować ich źródło oraz diagnozować problemy w różnych systemach i źródłach danychPotrafisz samodzielnie diagnozować problemy i utrzymywać rozwiązania działające na produkcji
• Biegle posługujesz się językiem angielskim (B2/C1)A może dodatkowo:doświadczenie z BigQueryznajomość Airflow lub dbtdoświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi, szczególnie AWS i/lub GC
• Pznajomość innych bibliotek i narzędzi wspierających przetwarzanie danych w Pythoniedoświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu procesów ETL/EL
• Tdoświadczenie z danymi finansowymi lub znajomość specyfiki funduszy inwestycyjnych, w szczególności ETF
• Pomyśl, czy: lubisz pracować w przyjaznej atmosferze? chcesz czerpać satysfakcję z pracy w inspirujących projektach tworzonych przez ludzi z pasją? nie boisz się złożonych zagadnień, mając świadomość, że one napędzają Twój rozwój? chcesz być doceniany nie tylko za wyniki, ale i za swoje zaangażowanie?

Opowiedziałeś twierdząco na większość pytań? Zapraszamy!

Co u nas na Ciebie czeka?

Praca w projektach opartych o Python, hurtownie danych i systemy przetwarzające bardzo duże wolumeny informacji

Dołączysz do nowo powstającego, 5-6 osobowego hubu kompetencyjnego w Polsce, który docelowo przejmie pełną odpowiedzialność merytoryczną za projekt od zespołu z Hiszpanii

Będziesz współtworzyć krytyczną aplikację bankową odpowiedzialną za revenues management oraz stock reconciliation, pracując w unikalnym środowisku multi-cloud (AWS i GCP)

Rozwój kompetencji w obszarze Data, integracji danych i rozwiązań bazodanowych wyzwania technologiczne i rozwojowe m.in. w zakresie tematyki Data i analizy danych; pakiet socjalny: opieka medyczna, ubezpieczenie, karta sportowa; praca z najnowszymi technologiami i trendami rynku; konkurencyjne wynagrodzenie; bezkonkurencyjna atmosfera w pracy.

Liczymy, że pochwalisz się w CV swoim doświadczeniem - co do tej pory robiłeś, od małych projektów po duże komercyjne, bo doświadczenie jest ważne, ale ważniejszy potencjał Twojego rozwoju.

Osoby zainteresowane prosimy o przesyłanie aplikacji klikając w przycisk aplikowania.

Prosimy o zawarcie w CV klauzuli: „Wyrażam zgodę na przetwarzanie danych osobowych zawartych w mojej ofercie pracy dla potrzeb niezbędnych do realizacji procesu rekrutacji prowadzonego przez Sorigo Sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie zgodnie z ustawą z dnia 29 sierpnia 1997 r. o ochronie danych osobowych (tj. Dz. U. z 2014 r. poz. 1182, 1662)”.