Platform Backend Engineer

Technologie, których używamy

O projekcie

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

Skład zespołu

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie i rozwój kluczowych usług backendowych.
• Tworzenie wydajnych API oraz integracji pomiędzy systemami.
• Projektowanie architektury mikroserwisowej i event-driven.
• Współtworzenie architektury platformy oraz podejmowanie decyzji technologicznych.
• Projektowanie i wdrażanie mechanizmów Authentication, Authorization oraz Single Sign-On.
• Integracja z zewnętrznymi dostawcami tożsamości.
• Projektowanie modeli uprawnień dla środowisk wielodzierżawnych (multi-tenant).
• Dbanie o wydajność, skalowalność i bezpieczeństwo platformy.

Nasze wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia w budowie systemów backendowych.
• Bardzo duże doświadczenie w obszarze Identity & Access Management - must have
• Bardzo dobra znajomość nowoczesnych języków backendowych (Python, Go i/lub Java).
• Doświadczenie z FastAPI lub podobnym frameworkiem.
• Doświadczenie w projektowaniu REST API.
• Praktyczna znajomość wzorców mikroserwisowych i architektury event-driven.
• Doświadczenie z PostgreSQL oraz Redis.
• Umiejętność projektowania systemów rozproszonych działających pod dużym obciążeniem.
• Bardzo duże doświadczenie w obszarze Identity & Access Management - must have
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu Single Sign-On - must have
• Bardzo dobra znajomość OAuth 2.0 i OpenID Connect (OIDC).
• Znajomość SAML 2.0.
• Doświadczenie z Keycloak, Auth0, Okta, Azure Entra ID lub podobnymi rozwiązaniami.
• Doświadczenie w projektowaniu modeli RBAC i ABAC.
• Doświadczenie w zabezpieczaniu API oraz komunikacji service-to-service.
• Znajomość zagadnień multi-tenancy oraz architektury bezpieczeństwa dla platform SaaS.
• Doświadczenie z Kubernetes.
• Znajomość CI/CD oraz Infrastructure as Code.
• Doświadczenie w środowiskach on-premises.
• Umiejętność projektowania rozwiązań wysokodostępnych i skalowalnych.

Mile widziane

• Doświadczenie z Redpanda lub Apache Kafka.
• Doświadczenie z pipeline'ami danych i architekturą event-driven.
• Znajomość Data Lakehouse, Apache Iceberg oraz Medallion Architecture.
• Doświadczenie z Apache Spark lub Airflow.
• Doświadczenie z Terraform.
• Doświadczenie przy platformach AI, MLOps lub systemach opartych o LLM.

To oferujemy

Benefity