ML & GenAI Solutions Scientist

Dołącz do zespołu R& D rozwijającego nowoczesne rozwiązania AI

Poszukujemy ML & GenAI Solutions Scientist, który dołączy do zespołu R& D rozwijającego innowacyjne rozwiązania oparte na uczeniu maszynowym oraz Generative AI dla międzynarodowych produktów Comarch. Jeśli lubisz analizować złożone problemy biznesowe, projektować modele ML i rozwijać rozwiązania wykorzystujące duże modele językowe (LLM), ta rola jest właśnie dla Ciebie.

Profil stanowiskaminimum 2 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze Data Science lub Machine Learningpraktyczne doświadczenie w projektowaniu, trenowaniu, optymalizacji oraz ewaluacji modeli uczenia maszynowegobardzo dobrą znajomość Pythona, eksploracyjnej analizy danych (EDA) oraz inżynierii cech (Feature Engineering)doświadczenie w pracy z narzędziami do analizy danych, relacyjnymi bazami danych oraz technologiami przetwarzania rozproszonego (np. Apache Spark)doświadczenie z monitorowaniem modeli i metryk oraz znajomość narzędzi takich jak Grafana lub Prometheusznajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2Mile widzianepraktyczna znajomość architektur RAG (Retrieval-Augmented Generation)znajomość metodyk Agile oraz AI Development Lifecycle (AIDLC)doświadczenie w projektach związanych z systemami lojalnościowymi

• Twoje zadaniaanaliza wymagań biznesowych oraz projektowanie modeli uczenia maszynowego odpowiadających na potrzeby produkturozwój, optymalizacja i ewaluacja modeli ML oraz wsparcie zespołu w projektowaniu nowych rozwiązań analitycznychprzygotowywanie dokumentacji technicznej i badawczej dla tworzonych modeli oraz rozwiązań AIudział w projektowaniu rozwiązań wykorzystujących Generative AI, architektury RAG oraz systemów agentowych opartych o LLM (Agentic AIwspółpraca przy projektowaniu rozwiązań przetwarzania danych oraz aplikacji działających w środowiskach chmurowychwspółpraca z zespołem R& D przy migracji i rozwoju nowej architektury systemowej oraz wdrażaniu innowacyjnych rozwiązań AI
• Dla Ciebie
• Prywatna opieka medyczna w Allianz - dostęp do specjalistów i badań diagnostycznych dla Ciebie i Twoich najbliższych
• System kafeteryjny - możesz wybrać pełne dofinansowanie do karty Multisport czy przeznaczyć środki na kulturę, wypoczynek lub sport i zakupy
• Możliwość pracy w modelu hybrydowym po okresie wdrożenia (2 dni pracy zdalnej, 3 dni pracy z biura)

Możliwość korzystania z zaawansowanych narzędzi AI i Google Workspace

Współpraca z różnymi zespołami kompetencyjnymi, która pozwoli Ci na poznanie nowych technologii i poszerzenie wiedzy w obszarze IT

Profesjonalny rozwój zawodowy, realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe