Mid AI / Backend Engineer

⏳ Czas projektu: długoterminowy 👈🌴 Forma: fulltime, zdalnie 👈⏰ Start: ASAP 👈Cześć! 👋Dla dynamicznie rozwijającego się startupu tworzącego nowoczesną platformę B2B AI opartą na autonomicznych agentach poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Mid+ AI / Backend Engineer.

Platforma dostarczana przez klienta eliminuje żmudną analitykę w zespołach przedsiębiorstw dzięki elastycznej architekturze, rozwiązaniom agentycznym i zaawansowanym przepływom pracy. W tej roli dołączysz do zespołu programistycznego, gdzie będziesz mieć realny wpływ na architekturę systemów trafiających bezpośrednio na produkcję, tworząc i skalując infrastrukturę backendową oraz systemy sztucznej inteligencji.Szukamy osoby, która nie jest jeszcze seniorem, ale niewiele jej brakuje do tego poziomu. Klientowi zależy, żeby podjąć współpracę z osobą samodzielną, która dostaje dobrze opisane zadanie i dowozi je bez prowadzenia za rękę. Codzienne zadania📍 Tworzenie i rozwój skalowalnych usług backendowych (Python, FastAPI) napędzających platformę AI.📍 Budowa i optymalizacja potoków RAG, systemów agentów AI oraz orkiestracja modeli LLM na produkcji.📍 Wsparcie w tworzeniu infrastruktury chmurowej (AWS / Azure), w tym izolacją wieloabonencką (multi-tenant) i funkcjami serverless.📍 Tworzenie elastycznego ekosystemu integracji sterowanego przez API oraz zewnętrzne konektory.📍 Prowadzenie przeglądów kodu (code reviews), dbanie o standardy testowania i mentoring młodszych inżynierów.📍 Dbanie o bezpieczeństwo systemu (JWT, OAuth2, RBAC, ochrona przed prompt injection).

Wymagania⚡️ 3-5 lat doświadczenia komercyjnego w backend engineeringu z wykorzystaniem Pythona.⚡️ Bardzo dobra znajomość frameworka FastAPI (async, Pydantic, dependency injection).⚡️ Doświadczenie w pracy z PostgreSQL (projektowanie schematów, optymalizacja zapytań, migracje z Alembic).⚡️ Doświadczenie z systemami AI (LLM, RAG) -> tool calling, function calling, multi-step reasoning, MCP / Model Context Protocol⚡️ Wiedza z zakresu chmury: AWS (Lambda, S3, ECS, API Gateway) i/lub Azure.⚡️ Znajomość Docker, Kubernetes, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI) oraz IaC (Terraform / AWS CDK).⚡️ Doświadczenie produkcyjne w integracji API modeli LLM (OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini).⚡️ Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.

Mile widziane⚡️ Znajomość Type

Scriptu (zaawansowany system typów: generics, utility types, conditional types).⚡️ Praktyczna znajomość Celery oraz asynchronicznego przetwarzania zadań (Redis / RabbitMQ).⚡️ Doświadczenie z GraphRAG oraz grafowymi bazami danych (Neo4j).⚡️ Praktyka w serwowaniu modeli LLM on-premise (vLLM, TGI, TensorRT-LLM) oraz znajomość technik fine-tuningu (LoRA/QLoRA).⚡️ Znajomość Pulumi, gRPC lub GraphQL.