Zum Inhalt springen
Silky Coders

Data Scientist

Silky Coders Alle Angebote ansehen
Gdańsk
Läuft ab 22 Sep 2026
vor 2 Monaten

Kurzfassung

Data Scientist role in Gdańsk, focusing on ML model development, implementation, and business impact analysis for LPP Group. Requires 2+ years of experience in Data Science, strong Python skills (scikit-learn, Pandas, PyTorch), SQL, statistical knowledge, and English. Hybrid work model.

Von KI erstellte Kurzfassung des Anzeigentextes.

Data Scientist

Tryb pracy: stacjonarnie/ hybrdydowo (minimum 2 dni pracy w biurze)

Sprawdź swoją szafę! Na pewno masz w niej choć jeden produkt marek Reserved, Mohito, Cropp, House lub Sinsay. A wiesz, że kupiłeś/aś go właśnie dzięki nam? Silky Coders od lat rozwija rozwiązania IT, e-commerce i data science dla Grupy LPP, tworząc technologie, z których  każdego dnia korzystają miliony użytkowników. To również dzięki Silky rośnie satysfakcja klientów, a wolumen transakcji online pozytywnie zaskakuje nas każdego dnia. Nasze wartości zamykają się w akronimie  FAST. To nie tylko tempo pracy - to nasze DNA. Działamy zwinnie, podejmujemy szybkie i odpowiedzialne decyzje, testujemy, iterujemy i dowozimy realną wartość. Odwaga, pasja i odpowiedzialność za efekt są dla nas tak samo ważne jak jakość rozwiązań. Pracujemy w duchu AI FIRST - aktywnie wykorzystujemy AI i nowe technologie, by usprawniać codzienną pracę i szybciej dostarczać wartość. Szukamy osób, które  chcą działać odpowiedzialnie, mieć realny wpływ i wspólnie z nami rozwijać technologie dla milionów użytkowników. Co będziesz robić:

Brać udział w tworzeniu zaawansowanych modeli bazujących na metodach uczenia maszynowego

Implementować modele uczenia maszynowego na produkcjitestowanie i monitorowanie jakości modeli wraz z analizą ich wpływu na działania biznesowe, Przeprowadzać analizy, w tym eksploracyjne analizy danych (EDA)

Wymieniać się wiedzą z innymi Data Scientistami

Przekładać potrzeby biznesowe na rozwiązania z zakresu predykcji, forecastingu i optymalizacjiCo jest dla nas ważne:

Posiadasz wysokie umiejętności analityczne

  • Płynnie programujesz w Pythonie i znasz pakiety takie jak: scikit-learn, Pandas, NumPy, PyTorch
  • Możesz pochwalić się ponad 2-letnim doświadczeniem w pracy w obszarze Data Science, Machine Learning
  • Masz doświadczenie w pracy z hurtowniami danych i znasz SQL
  • Masz dogłębną wiedzę statystyczną
  • Biegle budujesz modele predykcyjne
  • Masz doświadczenie w budowie i produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań uczenia maszynowego
  • Posługujesz się językiem angielskim na poziomie umożliwiającym pracę z dokumentacją techniczną i zagranicznymi dostawcami
  • Masz doświadczenie w pracy z narzędziami AI, które przekłada się na mierzalne oszczędności czasu i wzrost jakościNa co dzień pracujesz z narzędziami takimi jak Claude Code lub CursorMile widziane
  • Doświadczenie z FastAPI, Docker + deployment na GCP i/lub Azure
  • Praktyczna wiedza na temat LLM-ów, RAG i MCPCo zyskasz, gdy do nas dołączysz:

Prywatna opieka medyczna na preferencyjnych warunkach (Lux Med albo Enel Med do wyboru) – dbamy o zdrowie Twoje i Twojej rodziny.

Budżet na rozwój, dzięki któremu możesz się rozwijać, by jeszcze efektywniej realizować Twoje zadania

  • Budżet integracyjny - dbamy o to, by regularnie spotykać się z zespołem i wspólnie spędzać czasKody zniżkowe -25% na zakupy w salonach marek LPP: (Reserved, Mohito, Cropp, House i Sinsay) – którymi możesz dzielić się z bliskimi, także online
  • Program HeLPP - program wellbeingowy obejmujący bezpłatne i anonimowe doradztwo w obszarach: prawnym, psychologicznym i finansowym
  • Program Poleceń Pracowniczych - dzięki któremu, masz wpływ na to z kim pracujesz
  • Ubezpieczenie grupowe - możesz zabezpieczyć siebie oraz członków rodziny na preferencyjnych warunkach
  • Parking samochodowy i rowerowy (w biurze mamy ogólnodostępne szafki oraz prysznice)

Siłownię - przy ul. Łąkowej w Gdańsku 5 minut spacerkiem od siedziby Silky Coders.

Multisport - jeśli lubisz aktywnie spędzać czas, możesz wspólnie z bliskimi skorzystać z wybranej oferty sportowo-rekreacyjnej

Godziny pracy - core hours między 9 a 15Styl pracy oparty na zaufaniu, odpowiedzialności i autonomii – masz realny wpływ na to, jak pracujesz i co dowozisz

Etapy rekrutacji:

Spotkanie rekrutacyjne online (1,5 h) (HR + techniczna)

Decyzja + feedback

Veröffentlicht 2026-06-24
Quelle