Data Platform Engineer-Analyst (Kafka, Spring)

Obszary stanowiska:

Analiza wymagań i mapowanie danych - współpraca z analitykami, zespołami IT oraz interesariuszami biznesowymi, przekładanie ich potrzeb na specyfikacje techniczne oraz mapowanie danych pomiędzy systemami źródłowymi, platformą streamingową a bazą ODS

Projektowanie i implementacja rozwiązań data-platformowych - budowa mikroserwisów, implementacja warstwy zapytań udostępniającej dane, projektowanie struktur komunikacyjnych oraz integracja danych pomiędzy systemami

Monitoring, optymalizacja i wsparcie operacyjne - wdrażanie metryk i obserwowalności, diagnozowanie problemów z przepływem danych, optymalizacja wydajności i kosztów, praca w zespole Agile Czego potrzebujesz, żeby do nas dołączyć:

Must have:

Min. 3 lata doświadczenia z Apache Kafka w środowiskach produkcyjnych (brokery, topiki, partycjonowanie, schematy, replikacja, biegła znajomość Kafka Streams i kSQL) oraz Kafka Connect (konfiguracja i rozwój konektorów gotowych oraz własnych)

Biegła znajomość Javy i frameworka Spring (Boot, Cloud, Security, Data) oraz znajomość Pythona

Doświadczenie z MongoDB (projektowanie schematów dokumentowych, indeksowanie, optymalizacja zapytań), GraphQL (implementacja serwisów, definiowanie schematów, resolvers) oraz podstawowa znajomość Apache Iceberg (format tabel, zarządzanie metadanymi)

Znajomość narzędzi monitoringu (Prometheus, Grafana, Open

Telemetry) i zasad bezpieczeństwa danych (TLS, SASL, ACL, szyfrowanie danych w spoczynku i tranzycie), doświadczenie w pracy w metodykach Agile (Scrum/Kanban, Jira/Confluence) oraz umiejętność analizy wymagań biznesowych i komunikacji z interesariuszami (przekładanie potrzeb biznesowych na specyfikacje techniczne, tworzenie dokumentacji use-case/user-story)

Gotowość do pracy hybrydowej - Wrocław, 2 dni w tyg. w biurze

Możliwość wykonywania pracy na terenie Polski (obywatelstwo, karta pobytu, wiza, etc.)