Data Modeller (m/w/d)

Einleitung

Für ein Pharma-Projekt eines führenden Beratungshauses suchen wir einen erfahrenen Data Modeller mit nachweisbarer Erfahrung im Pharma- bzw. Life-Sciences-Umfeld. Die Rolle ist remote innerhalb der EU möglich.

Aufgaben

• Konzeption und Pflege konzeptioneller, logischer und physischer Datenmodelle nach Data Vault 2.0 (Hubs, Links, Satellites, PIT- und Bridge-Tabellen).
• Modellierung der kommerziellen Life-Sciences-Domänen, darunter HCP und HCO, Produkt, Territory und Alignment, Sales- und Call-Aktivitäten, Claims und Rx, Specialty Pharmacy, Patient Services sowie Payer, Market Access und Promotional- bzw. Marketing-Daten.
• Integration von Drittanbieterdaten.
• Aufbau des Information-Mart-Layers in Star- und Snowflake-Schemata als Grundlage für Dashboards, Field Reporting und Advanced Analytics.
• Definition und Durchsetzung von Modellierungsstandards, Namenskonventionen und Metadaten-Praktiken.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers zu ETL-Pipelines, Performance-Tuning und Snowflake-Design, einschließlich Clustering, Micro-Partitions, Warehouse-Sizing und Kostenoptimierung.
• Abstimmung mit den Fachbereichen Commercial Ops, Sales Analytics, Brand und Market Access, Übersetzung der Anforderungen in Datenmodelle sowie Aufbau eines gemeinsamen Business Glossary.
• Unterstützung von Data Governance, Lineage, Datenqualität und Master Data Management, inklusive HCP/HCO- und Produkt-Mastering.
• Sicherstellung der Compliance-Anforderungen, insbesondere HIPAA, Umgang mit PHI und PII sowie Consent- und Datenschutzregeln.
• Dokumentation der Modelle und Mentoring der Teammitglieder zu Best Practices in der Datenmodellierung.

Profil

• Nachweisbare Projekterfahrung in Pharma oder Life Sciences ist zwingend erforderlich.
• Fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0.
• Sehr gute Snowflake-Kenntnisse.
• Erfahrung mit einem Datenmodellierungstool, bevorzugt SQLDBM oder vergleichbar.
• Verfügbarkeit 40 Stunden pro Woche.
• Wohnsitz innerhalb der EU.