Data Engineer z GCP (f/m/x)

Technologie, których używamy

O projekcie

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie, implementacja i utrzymanie skalowalnych pipeline’ów danych w oparciu o Google Cloud Platform
• Praca z BigQuery jako główną hurtownią danych: modelowanie danych, optymalizacja zapytań i kosztów, dbanie o wydajność oraz niezawodność rozwiązań
• Integracja danych z różnych źródeł (pliki, bazy danych, API, eventy) oraz ich przetwarzanie i transformacja
• Orkiestracja workflow danych przy użyciu Apache Airflow / Cloud Composer
• Tworzenie i utrzymanie rozwiązań CI/CD dla pipeline’ów danych oraz infrastruktury
• Zarządzanie infrastrukturą w chmurze zgodnie z podejściem Infrastructure as Code (Terraform)
• Zapewnienie jakości danych, monitoringu pipeline’ów oraz szybkiego reagowania na incydenty
• Współpraca z zespołami analitycznymi, BI i produktowymi w celu dostarczania stabilnych i dobrze udokumentowanych danych
• Udział w rozwoju architektury danych oraz wspólne definiowanie dobrych praktyk data engineeringowych

Nasze wymagania

• Min. 4 lata doświadczenia w roli Data Engineer lub na podobnym stanowisku przy pracy z danymi w środowisku produkcyjnym
• Bardzo dobra znajomość Google Cloud Platform, w szczególności: BigQuery (modelowanie danych, optymalizacja zapytań) oraz Cloud Storage
• Umiejętność projektowania, budowy i utrzymania pipeline’ów danych (batch i/lub streaming)
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz Pythona w kontekście przetwarzania i orkiestracji danych
• Doświadczenie w obszarze orkiestracji workflow (Apache Airflow / Cloud Composer)
• Praktyka w implementacji CI/CD dla rozwiązań data, np. GitHub Actions, GitLab CI, Cloud Build
• Znajomość podejścia Infrastructure as Code, ze wskazaniem na Terraform
• Wcześniejsza praca z dużymi wolumenami danych, z uwzględnieniem wydajności i niezawodności rozwiązań
• Swobodna komunikacja w języku angielskim
• Wymagane przebywanie na terenie Polski oraz płynna znajomość języka polskiego

Mile widziane

• Praktyczne doświadczenie w przetwarzaniu danych streamingowych (np. Dataflow / Apache Beam, Pub/Sub)
• Biegłość w Apache Spark / PySpark przy pracy z dużymi wolumenami danych
• Kompetencje w zakresie transformacji i modelowania danych z wykorzystaniem narzędzi takich jak dbt
• Umiejętność pracy z różnorodnymi platformami danych (np. Databricks, Snowflake, MS Fabric)
• Orientacja w narzędziach oraz dobrych praktykach z obszaru Data Governance, Data Lineage i Data Quality

To oferujemy

• Tytuł Great Place to Work od 2015 roku - to dzięki opiniom pracowników otrzymujemy tytuł i wdrażamy nowe pomysły
• Stabilność zatrudnienia – 2,1 MLD PLN przychodu, brak długów, od 2006 roku na rynku
• Dzielimy się zyskiem z pracownikami - od 2022 roku przeznaczyliśmy na ten cel już ponad 76 milionów PLN
• Bogaty pakiet benefitów - prywatna opieka zdrowotna, platforma kafeteryjna, zniżki na samochody i więcej
• Komfortowe miejsce pracy - pracuj w naszych biurach klasy A lub zdalnie
• Dziesiątki fascynujących projektów dla prestiżowych marek z całego świata – możesz je zmieniać dzięki aplikacji Job Changer
• 1 000 000 PLN rocznie na Twoje pomysły - taką kwotą wspieramy pasje i akcje wolontariackie naszych pracowników
• Stawiamy na Twój rozwój - meetupy, webinary, platforma szkoleniowa i blog technologiczny – Ty wybierasz
• Fantastyczna atmosfera stworzona przez wszystkich Sii Power People

Tak pracujemy nad projektem