Data Engineer (Microsoft Fabric)

Technologie, których używamy

O projekcie

Twój zakres obowiązków

• projektowanie i implementację pipeline’ów w Data Factory oraz notebooków PySpark w środowisku Microsoft Fabric,
• onboarding źródeł plikowych i bazodanowych wraz z walidacją techniczną oraz standaryzacją formatu danych,
• realizację transformacji danych oraz przygotowanie danych wsadowych,
• implementację reguł walidacji jakości danych oraz mechanizmów raportowania błędów,
• wersjonowanie zestawów danych oraz zapis metadanych przebiegu, w tym parametrów, źródeł i wersji,
• realizację usług w reżimie Git, obejmującym wersjonowanie kodu, code review oraz wdrożenia poprzez CI/CD,
• współpracę z zespołem ryzyka przy definiowaniu reguł przekształceń danych,
• zapewnienie zgodności z regulacjami dotyczącymi prywatności i bezpieczeństwa danych oraz integrację standardów bezpieczeństwa firmy ze środowiskiem Azure,
• optymalizację procesów pod kątem wydajności i kosztów,
• udział w projekcie realizowanym w branży ubezpieczeniowej,
• model współpracy: hybrydowy (1x w tygodniu w Warszawie),
• stawka do 150 PLN/h w oparciu o współpracę B2B.

Nasze wymagania

• minimum 3 lata doświadczenia jako Data Engineer w projektach produkcyjnych,
• praktyczna znajomość Python (PySpark) oraz SQL w pracy z dużymi zbiorami danych,
• doświadczenie z platformami chmurowymi do przetwarzania danych, takimi jak Microsoft Fabric, Azure Synapse lub Databricks,
• znajomość architektury warstwowej danych (medalionowej lub podobnej) oraz formatów Delta i Parquet,
• doświadczenie w pracy z systemem kontroli wersji Git,
• doświadczenie w integracji różnorodnych źródeł danych, w tym plików Excel dostarczanych przez użytkowników biznesowych,
• gotowość do podpisania NDA oraz przejścia procesu weryfikacji bezpieczeństwa.

Mile widziane

• certyfikat DP-600 lub DP-700,
• doświadczenie w sektorze finansowym lub innym środowisku o wysokich wymaganiach audytowych,
• znajomość języka R,
• doświadczenie w budowie i utrzymaniu procesów CI/CD dla platform danych,
• doświadczenie z frameworkami Data Quality,
• doświadczenie w metodykach Agile i Scrum.

To oferujemy

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.