Data Engineer

Charakterystyka oferty:

Miejsce pracy: praca zdalna

Start: ASAP (do 30 dni OW)

Forma współpracy: B2B z ITFS

• Stawka: 150-180 PLN/h + VAT
• Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS -> Rozmowa rekrutacyjna z klientem -> Decyzja
• Oferujemy:

Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej

Możliwość skorzystania z dodatkowych benefitów (pakiet medyczny, sportowy, darmowa opieka księgowa - do 3 wpisów miesięcznie)

Obowiązki na stanowisku:

Projektowanie, rozwój i wdrażanie wysokowydajnych pipeline’ów danych w modelu streamingowym i batchowym

• Budowanie i utrzymanie bezpiecznych, niezawodnych i skalowalnych data lake’ów oraz data warehouse’ów na Google Cloud Platform
• Projektowanie rozwiązań chmurowych dla klientów oraz prowadzenie projektów do pomyślnego zakończenia
• Realizacja projektów migracji i transformacji danych
• Projektowanie i implementacja dużych, skalowalnych systemów oraz pipeline’ów przetwarzania danych
• Wspieranie klientów w wykorzystaniu Google Cloud Platform w całym cyklu życia danych – od pozyskania i przechowywania, przez przetwarzanie i analizę, po wizualizację
• Wspieranie wdrażania produktów Google Cloud we współpracy z istniejącym zespołem
• Wymagania:

Minimum 5 lat doświadczenia w projektowaniu, rozwijaniu i wdrażaniu wysokowydajnych pipeline’ów danych

• Doświadczenie w budowaniu i utrzymaniu bezpiecznych, niezawodnych i skalowalnych data lake’ów oraz data warehouse’ów na Google Cloud Platform
• Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań chmurowych dla przedsiębiorstw oraz prowadzeniu projektów klienckich do pomyślnego zakończenia
• Bardzo dobra znajomość BigQuery i Ab Initio
• Doświadczenie w automatyzacji provisioningu infrastruktury, DevOps oraz CI/CD
• Certyfikat Google Cloud Professional Data Engineer
• Wykształcenie wyższe techniczne
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego umożliwiająca swobodną komunikację i pracęMile widziane:

Bardzo dobra znajomość języka niemieckiego

• Doświadczenie w konsultingu technicznym
• Zaawansowana znajomość optymalizacji SQL pod kątem kosztów i wydajności
• Doświadczenie w budowaniu pipeline’ów do przetwarzania danych strumieniowych oraz znajomość semantyki dostarczania zdarzeń
• Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu produkcyjnych rozwiązań Big Data działających na dużą skalę z wykorzystaniem zarządzanych usług chmurowych
• Doświadczenie we współpracy z data scientistami, analitykami danych i software engineerami przy realizacji złożonych potrzeb biznesowychP3588