AI Team Leader (k/m/n)

Technologie, których używamy

O projekcie

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

Twój zakres obowiązków

• Zbudowanie co najmniej kilkuosobowego zespołu AI od podstaw: udział w rekrutacji, onboarding, podział odpowiedzialności, ustawienie sposobu pracy zespołu.
• Odpowiedzialność za kierunek techniczny: architektura rozwiązań uczenia maszynowego i computer vision, wybór technologii i narzędzi, standardy jakości kodu i modeli.
• Praca hands-on nad kluczowymi elementami rozwiązań: prototypy, przeglądy kodu, trudniejsze zagadnienia modelowe.
• Inwentaryzacja oraz zaprojektowanie i rozwój docelowego fundamentu danych: pozyskiwanie, wersjonowanie i anotacja danych z lotów oraz testów, powtarzalne pipeline’y treningowe.
• Doprowadzanie modeli od prototypu do działania w warunkach docelowych: optymalizacja pod platformy brzegowe, integracja z oprogramowaniem pokładowym i naziemnym.
• Ustawienie procesu walidacji: metryki, testy regresyjne, kryteria akceptacji modeli, współpraca z zespołami odpowiedzialnymi za testy i próby w locie.
• Planowanie prac zespołu i priorytetyzacja: harmonogram, zależności, ryzyka, raportowanie postępów.

Nasze wymagania

• Doświadczenie w projektach ML/AI doprowadzonych do działania produkcyjnego, wraz z utrzymaniem modelu po wdrożeniu, nie tylko realizacja do etapu PoC.
• Doświadczenie w prowadzeniu zespołu lub w roli tech lidera (formalnie lub nieformalnie), w tym w rozwoju kompetencji innych osób.
• Bardzo dobra znajomość Pythona oraz co najmniej jednego frameworka deep learning (preferowany PyTorch).
• Praktyczna znajomość computer vision: detekcja, śledzenie obiektów, segmentacja, praca z danymi obrazowymi i wideo.
• Doświadczenie w projektowaniu procesu dostarczania modeli - od pozyskania i przygotowania danych, przez trening i ewaluację, po wdrożenie i utrzymanie.
• Umiejętność stworzenia roadmapy/harmonogramu prac z etapami i kryteriami przejścia, przełożenie celu biznesowego na wymagania techniczne i mierzalne kryteria akceptacji modelu.
• Doświadczenie w pełnym cyklu życia modelu: przygotowanie i anotacja danych, trening, ewaluacja, wdrożenie, monitorowanie (MLOps).
• Doświadczenie z optymalizacją modeli pod ograniczone zasoby obliczeniowe (kwantyzacja, pruning, ONNX / TensorRT lub odpowiedniki).
• Znajomość języka angielskiego na poziomie swobodnej pracy z dokumentacją i literaturą techniczną oraz kontaktu z dostawcami.

To oferujemy

• Stabilność zatrudnienia – długofalowe projekty, współpraca z wiodącymi firmami, możliwość rozwoju w różnych obszarach branży IT.
• Elastyczne formy współpracy – umowa B2B, umowa o pracę lub zlecenie.
• Benefity: Medicover (rozszerzony o stomatologię), FitProfit, lekcje języka angielskiego.
• Treningi na siłowni F45 - zlokalizowanej w naszym biurze. Wspólnie ćwiczymy pod okiem profesjonalnych trenerów.
• Wewnętrzny program poleceń.
• Możliwość finansowania certyfikatów IT.
• W zależności od projektu pracujemy w trybie hybrydowym, zdalnym lub stacjonarnym.
• Wydarzenia okolicznościowe oraz wyjazdy integracyjne - budujemy zgrany zespól również poza biurem.
• Lubimy pomagać - wspieramy akcje charytatywne, takie jak Szlachetna Paczka, a w ramach #PomagamyNexio angażujemy się tam, gdzie naprawdę możemy coś zmienić.

Benefity