Zum Inhalt springen
ITLT

AI Solutions Architect

Warszawa
Läuft ab 6 Okt 2026
vor 2 Monaten

Kurzfassung

AI Solutions Architect in Warszawa, hybrid. Design & implement enterprise AI solutions using LLMs, Google Cloud (Vertex AI), and AI Agents. Requires advanced English (C1) and min. 7 years of senior/lead engineer or architect experience.

Von KI erstellte Kurzfassung des Anzeigentextes.

W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość. Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT i zapewniamy doświadczone osoby eksperckie, które pomagają przyspieszać cyfrową transformację.

Aktualnie poszukujemy profilu na stanowisko: AI Solutions Architect Informacje organizacyjne:

Forma współpracy: kontrakt b2b, zaangażowanie stabilne, długofalowe

Budżet: do ustalenia (stawka uzależniona od doświadczenia, kompetencji oraz dopasowania do roli)

Lokalizacja biura: Warszawa

Tryb realizacji usług: hybryda, preferowana obecność w biurze raz w tygodniu. Możliwość indywidualnych ustaleń dla kandydatów z innych miast (np. 1 raz w miesiącu).

Język angielski: wymagany na poziomie zaawansowanym (C1) - codzienna współpraca w międzynarodowym środowisku

Sektor: automotive / enterprise software

Projekt: projektowanie i rozwój enterprise'owych rozwiązań AI z wykorzystaniem LLM oraz Google Cloud Platform (Vertex AI). Rola obejmuje tworzenie architektury rozwiązań AI, rozwój platform AI i nowoczesnych systemów agentowych oraz definiowanie standardów wspierających produktywność zespołów inżynierskich. Zakres zadań:

Projektowanie i praktyczne wdrażanie enterprise'owych rozwiązań AI zgodnie z długoterminową strategią technologiczną organizacji

Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych o duże modele językowe (LLM), AI Agents oraz Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Rozwój i zarządzanie platformą AI Developer Productivity, w tym wdrażanie i konfiguracja narzędzi AI Coding Assistants (m. in. Claude Code)

Definiowanie standardów architektonicznych, wzorców projektowych, dobrych praktyk oraz frameworków wspierających rozwój rozwiązań AI

  • Projektowanie architektury rozwiązań AI w środowisku Google Cloud Platform (Vertex AI) oraz integracja z istniejącą infrastrukturą i usługami organizacji
  • Współpraca z zespołami Software Engineering, Product, IT Operations oraz architektami
  • Mentoring i wsparcie zespołów deweloperskich w zakresie AI-assisted development, prompt engineering oraz wykorzystania narzędzi AI wspierających proces tworzenia oprogramowania
  • Współtworzenie standardów AI Governance, zasad bezpieczeństwa, zarządzania dostępem do modeli oraz odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji
  • Przygotowywanie dokumentacji architektonicznej i rekomendowanie optymalnych rozwiązań technicznych
  • Monitorowanie rozwoju technologii AI oraz rekomendowanie nowych narzędzi, platform i kierunków rozwoju wspierających strategię organizacji
  • Oczekiwania:

Min. 7 lat doświadczenia na stanowisku Senior/Lead Engineer, Software Architect lub pokrewnym, w środowisku enterprise lub SaaSDoświadczenie w roli Software Architecta/Software Engineering ManageraMin. 2 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI opartych o duże modele językowe (LLM), z wykorzystaniem platform takich jak Anthropic Claude/OpenAI/Google Gemini

Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań wykorzystujących AI Agents oraz Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Doświadczenie z frameworkami wykorzystywanymi do budowy rozwiązań AI, takimi jak LangChain, LangGraph oraz Model Context Protocol (MCP)

Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu rozwiązań full-stack oraz architektury systemów wielowarstwowych

Doświadczenie z Google Cloud Platform (preferowane) lub AWS/Azure w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI

Praktyczne doświadczenie z Claude Code lub równoważnymi narzędziami AI Coding Assistants (np. GitHub Copilot, Cursor)

Znajomość procesów CI/CD oraz narzędzi takich jak GitLab lub Jenkins

Doświadczenie w projektowaniu bezpiecznych rozwiązań AI z wykorzystaniem mechanizmów bezpieczeństwa chmurowego (np. Akamai, Cloud Armor lub rozwiązań równoważnych)

Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań AI z uwzględnieniem AI Governance oraz zarządzania kosztami modeli LLM

Otwartość na sporadyczne wyjazdy służbowe Mile widziane:

Certyfikat Google Cloud Professional Machine Learning Engineer, Google Cloud Professional Cloud Architect lub równoważny certyfikat AWS/Azure

Doświadczenie w wykorzystaniu metryk DORA lub Engineering Velocity do oceny produktywności zespołów inżynierskich

Oferujemy:

Długofalową, stabilną współpracę w oparciu o kontrakt B2BSzansę na rozwój w dużej strukturze, bezpośredni kontakt z Managerem zespołu

Współpracę z ekspertami w firmie, w której IT jest dojrzałe i globalne, a metodyki zwinne są respektowane

Dopłatę do karty MultiSport oraz ubezpieczenia Agencja zatrudnienia - nr certyfikatu 14181

Veröffentlicht 2026-07-20
Quelle