AI Developer (LLM, Azure)

Dla naszego klienta – firmy działającej w branży ubezpieczeniowej – poszukujemy AI Developera, który wesprze realizację zaawansowanych projektów związanych ze sztuczną inteligencją.

Stanowisko obejmuje rozwój i wdrażanie rozwiązań AI/ML oraz GenAI, które będą wykorzystywane w nowoczesnym ekosystemie obsługi szkód. Szukamy osoby z doświadczeniem w tworzeniu produkcyjnych rozwiązań AI, która swobodnie porusza się w środowisku Microsoft Azure i chce pracować z technologiami takimi jak LLM, RAG, AI Agents oraz MLOps/LLM

• Ops.3 dni pracy z biura oraz 2 dni zdalnie w okresie wdrożenia później 1 dzień z biura w tygodniu
• Kontrakt B2B, longterm
• Zakres obowiązków
• Projektowanie, implementacja i wdrażanie rozwiązań AI/ML oraz GenAI.

Rozwój aplikacji wykorzystujących modele LLM, AI Agentów i mechanizmy RAG.

Praca z Azure AI Foundry, Azure OpenAI oraz Azure Machine Learning.

Budowa i optymalizacja procesów MLOps/LLM

Ops.

Przygotowywanie modeli i rozwiązań AI do działania w środowisku produkcyjnym.

Integracja rozwiązań AI z systemami biznesowymi i ekosystemem aplikacji związanych z obsługą szkód.

Tworzenie rozwiązań wykorzystujących Azure AI Search, Vector Search i embeddingi.

Ewaluacja jakości modeli oraz monitorowanie ich działania.

Projektowanie integracji z wykorzystaniem REST API, OpenAPI/Swagger oraz komunikacji asynchronicznej.

Udział w projektowaniu architektury mikroserwisowej i chmurowej.

Wspieranie działań związanych z AI Governance, Responsible AI i AI Act.

Tworzenie dokumentacji technicznej oraz dbanie o audytowalność rozwiązań.

Współpraca z zespołami biznesowymi i IT oraz udział w prezentowaniu efektów prac.

Wymagania

Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku AI Engineer, AI Developer lub pokrewnym.

Minimum rok doświadczenia przy rozwiązaniach wdrożonych produkcyjnie.

Praktyczne doświadczenie z GenAI, LLM, AI Agentami i orkiestracją procesów AI.

Bardzo dobra znajomość Pythona.

Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań generatywnej AI.

Znajomość MLOps/LLM

Ops oraz narzędzi: Azure Machine Learning, MLflow, Docker, Kubernetes i CI/CD.

Doświadczenie z RAG, prompt engineering oraz ewaluacją jakości odpowiedzi modeli.

Praktyczna znajomość Microsoft Azure, szczególnie usług związanych z AI/GenAI.

Doświadczenie w integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi.

Znajomość REST API i komunikacji asynchronicznej.

Znajomość Git oraz GitHub lub Azure DevOps.

Wykształcenie wyższe techniczne.

Samodzielność, proaktywność i odpowiedzialność za realizowane rozwiązania.

Angielski na poziomie minimum B2.

Gotowość do pracy w Warszawie w modelu hybrydowym: 3 dni stacjonarnie i 2 dni zdalnie.

Mile widziane

Znajomość AI Governance, Responsible AI oraz AI Act.

Certyfikaty Azure: DP-100, AI-102 lub AI-900.

Doświadczenie w branży ubezpieczeniowej lub znajomość procesów obsługi szkód.

TechnologieAI / GenAI: Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Agentic AI, LLM, Prompt Engineering, RAG.

Machine Learning: Azure Machine Learning, MLflow, Scikit-learn, Model Registry, Model Monitoring.

MLOps / LLM

Ops: Azure ML Pipelines, Docker, Kubernetes/AKS, Terraform, GitHub Actions, CI/CD.

Search & Knowledge: Azure AI Search, Vector Search, Embedding Models, dokumentowe bazy wiedzy.

Integracje: REST API, OpenAPI/Swagger, komunikacja event-driven, integracje międzyplatformowe.

DevOps: Git, GitHub, Azure DevOps, Branching Strategy, Release Management.

Architektura: mikroserwisy, Azure Cloud, systemy rozproszone i wysoko dostępne usługi AI.

Na współpracowników czekają również preferencyjne pakiety MultiSport i Lux Med.

Jeśli masz doświadczenie w tworzeniu produkcyjnych rozwiązań AI i chcesz rozwijać się przy projektach wykorzystujących najnowsze technologie GenAI, prześlij swoje CV. Skontaktujemy się z Tobą, aby przedstawić szczegóły projektu i omówić możliwości współpracy.