AI Developer

Dla naszego klienta – jednej z największych i najbardziej rozpoznawalnych grup ubezpieczeniowych w Polsce – poszukujemy osoby na stanowisko AI Developer.

Klient realizuje szeroko zakrojone projekty związane z cyfryzacją, automatyzacją oraz wykorzystaniem sztucznej inteligencji w procesach ubezpieczeniowych. Dołączysz do zespołu rozwijającego nowoczesne rozwiązania AI i GenAI, integrowane z rozbudowanym środowiskiem obejmującym ponad 30 systemów działających w architekturze hybrydowej.

Wymagania

Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze Data Science lub AI, w tym co najmniej rok doświadczenia we wdrażaniu rozwiązań produkcyjnych.

Bardzo dobra znajomość Pythona, w szczególności bibliotek pandas, scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow.

Bardzo dobra znajomość SQL.

Praktyczne doświadczenie w obszarze MLOps, w tym Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes oraz CI/CD.

Znajomość technik NLP, OCR oraz pracy z danymi niestrukturyzowanymi.

Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi Azure i GCP.

Znajomość zagadnień związanych z AI Governance oraz regulacjami AI Act.

Wykształcenie wyższe w obszarze technicznym, np. informatyka, matematyka, nauki ścisłe lub inżynieria.

Umiejętność analitycznego i ustrukturyzowanego rozwiązywania problemów.

Umiejętność przedstawiania złożonych zagadnień technicznych osobom nietechnicznym.

Proaktywność, samodzielność i gotowość do prowadzenia tematów od pomysłu do wdrożenia.

Gotowość do pracy hybrydowej – minimum 3 dni w tygodniu z biura klienta.

Mile widziane

Doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure AI Search lub Power Platform.

Certyfikaty Azure: DP-100, AI-102 lub AI-900.

Znajomość branży ubezpieczeniowej i jej kluczowych procesów biznesowych.

Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi, takimi jak Kafka lub ESB.

Praktyczna znajomość Git.

Doświadczenie w pracy zgodnie z metodykami Agile lub Scrum.

Obowiązki

Projektowanie, modyfikacja oraz wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML i rozwiązań GenAI z wykorzystaniem Azure AI Foundry oraz Azure Machine Learning.

Budowanie i optymalizacja pipeline’ów MLOps i LLM

Ops przy użyciu MLflow, Docker, Kubernetes oraz narzędzi CI/CD.

Integracja rozwiązań AI z rozbudowanym ekosystemem systemów klienta.

Implementacja rozwiązań RAG z wykorzystaniem Azure AI Search.

Praca z najnowszymi modelami LLM dostępnymi w Azure OpenAI.

Tworzenie dokumentacji modeli, monitorowanie ich działania oraz obsługa incydentów zgodnie z wymaganiami AI Act.

Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi.

Przygotowywanie materiałów szkoleniowych oraz prezentowanie wyników osobom technicznym i nietechnicznym.

Oferujemy

• Umowa B2B oraz stabilna, długoterminowa współpraca
• Prywatna opieka medyczna Luxmed
• Karta sportowa Multisport
• Praca hybrydowa (3 x w tygodniu przyjazd do biura w Warszawie)

Proces rekrutacyjny:

Rozmowa HR - 20 minSpotkanie z klientem - 1 h