Senior Analytics Engineer (d/m/w/x)

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Stuttgart

25 днів тому

Коротко

Senior Analytics Engineer needed at Mercedes-Benz Bank in Stuttgart. Responsibilities include designing data solutions, developing data pipelines, implementing analytical models, and conducting advanced analytics. Requires experience with data architectures, ETL/ELT, and BI solutions.

Ключові слова

Data Engineering Analytics AI Power BI Data Warehousing Data Lake Data Mesh ETL Data Modeling Controlling

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Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER00047MR

Aufgaben

Die Mercedes-Benz Bank mit Sitz in Stuttgart gehört zu den führenden Autobanken in Deutschland und ist Teil der Mercedes-Benz Group AG. Als Finanzierungsspezialist unterstützen wir den Absatz von Mercedes-Benz Fahrzeugen durch datengetriebene Entscheidungen und innovative Analytics-Lösungen.

Im Controlling – als zentrale Funktion innerhalb des Vorstandsressorts Finance & Risk – gestalten wir aktiv die finanzielle Zukunft der Bank. Wir verantworten die finanzielle Steuerung und schaffen Transparenz über Geschäftsentwicklung, Profitabilität, Risiken und Werttreiber. Unser Anspruch ist es, Controlling konsequent datengetrieben weiterzuentwickeln und die digitale Transformation des Finanzbereichs aktiv voranzutreiben. Dazu verbinden wir tiefes Business-Verständnis mit modernen Analytics-, Data- und AI-Ansätzen, um fundierte Entscheidungsgrundlagen für Management und Fachbereiche bereitzustellen.

Deine Aufgaben:

Fachlich-technische Gestaltung datengetriebener Lösungen unter Nutzung moderner Datenarchitekturen (DWH, Data Lake, Data Mesh) in enger Zusammenarbeit mit den verantwortlichen Plattformteams
Entwicklung skalierbarer Datenpipelines (ETL/ELT) und analytischer Datenmodelle (Data Vault, Star Schema)
Konzeption und Umsetzung analytischer Datenmodelle für Reporting, Planung, Steuerung und Advanced Analytics
Durchführung von Advanced Analytics und datengetriebenen Analysen zur Unterstützung strategischer und operativer Entscheidungen
Identifikation, Bewertung und Umsetzung datengetriebener Optimierungs- und Automatisierungspotenziale im Controlling
Bewertung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Analytics, Artificial Intelligence und Data Engineering hinsichtlich ihres Nutzens für die Unternehmenssteuerung
Sicherstellung von Datenqualität, Data Governance, Compliance und regulatorischer Nachvollziehbarkeit
Aufbau und Weiterentwicklung moderner BI- und Reporting-Lösungen (z. B. Power BI)
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie Übersetzung komplexer fachlicher Anforderungen in technische und analytische Lösungen
Technische Führung von Projekten sowie Mentoring von Kolleginnen und Kollegen

Warum wir?

Spannende Aufgaben an der Schnittstelle von Controlling, Daten, Analytics und künstlicher Intelligenz
Hoher Gestaltungsspielraum bei der digitalen Transformation der Unternehmenssteuerung
Direkte Zusammenarbeit mit Management, Fachbereichen, IT- und Datenplattformteams
Möglichkeit, moderne Analytics-, Data-Engineering- und AI-Anwendungsfälle aktiv mitzugestalten
Arbeit mit modernen Technologien, Cloud-Umgebungen und zukunftsweisenden Datenkonzepten
Verantwortungsvolle Rolle mit hoher Sichtbarkeit und direktem Einfluss auf die Weiterentwicklung der Mercedes-Benz Bank

Qualifikationen

Idealerweise bringst Du Folgendes mit:

Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder vergleichbar
Mehrjährige Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer, Data Architect oder in einer vergleichbaren technischen Datenrolle
Nachweisbare praktische Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Datenpipelines (ETL/ELT) sowie analytischer Datenmodelle (Data Vault, Star Schema, Kimball, 3NF)
Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen, insbesondere Data Warehouse, Data Lake, Data Mesh und cloudbasierter Datenplattformen
Erfahrung mit Cloud-Technologien wie GCP oder Azure
Erfahrung in Data Governance, Data Lineage, Datenqualität und regulatorischen Anforderungen
Kenntnisse moderner DevOps- und Automatisierungsansätze (Docker, Kubernetes, CI/CD)
Fähigkeit, fachliche Anforderungen in belastbare technische Lösungsansätze und Datenmodelle zu überführen
Ausgeprägtes Interesse an digitalen Technologien, künstlicher Intelligenz und datengetriebener Transformation
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Zusätzliche Informationen:

Es handelt sich um eine unbefristete Stelle.

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnissen. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([email protected]) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über [email protected] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).