Werkstudent*in Automatisierung der Datenauswertung ATS & Fahrzeug

Mercedes-Benz AG Show all offers

Stuttgart

Expires Nov 6, 2026

15 days ago

In short

Mercedes-Benz AG seeks a Working Student for Automation of Data Analysis ATS & Vehicle in Stuttgart. Responsibilities include data analysis, visualization, developing evaluation concepts in Python/MATLAB, and toolchain development. Requires a degree in Informatics, Mechatronics, or Mechanical Engineering with programming affinity, Python & MATLAB skills, and German/English fluency.

Keywords

python matlab data analysis automation visualization cloud systems interfaces

AI-written summary based on the listing content.

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER00048WG

Aufgaben

Beschreibung - Extern - Bitte Textvorschläge ANPASSEN oder LÖSCHEN

Wir sind als Team Projektleitung Small Gasoline Engines die Schnittstelle für alle Gewerke der Antriebsstrangentwicklung. Dabei arbeiten wir eng mit den Fachbereichen Motor, Getriebe, elektrische Antriebe und Batterieentwicklung zusammen.

Neben Aufgaben zur Projektsteuerung beschäftigen wir uns mit der Fehlersuche sowie der automatisierten Analyse und Auswertung von Messdaten aus Fahrzeugen und Prüfständen. Zur Weiterentwicklung unserer Auswertetools, insbesondere in den Bereichen Automatisierung und Visualisierung, suchen wir Deine Unterstützung.

Diese Herausforderungen kommen auf Dich zu:

Unterstützung bei der Analyse und Auswertung von Messdaten
Aufbereitung und Visualisierung von Ergebnissen
Entwicklung und Umsetzung von Auswertekonzepten in MATLAB oder Python
Betreuung und Weiterentwicklung bestehender Toolchains zur Messdatenverarbeitung
Entwicklung neuer Funktionen und plattformübergreifender Lösungen, beispielsweise für die Anbindung an Cloud-Systeme oder die Vereinheitlichung von Schnittstellen

Die Tätigkeit kann ab Dezember 2026 beginnen.

Qualifikationen

Das bringst Du mit:

Studium im Bereich Informatik, Mechatronik, Maschinenbau oder einem vergleichbaren Studiengang mit Affinität zur Programmierung
Kenntnisse in der Datenauswertung und datengetriebenen Analyse sind von Vorteil
Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Programmiererfahrung in Python sowie erweiterte Kenntnisse in MATLAB
Analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Arbeitsweise und ein ausgeprägtes Organisationstalent
Selbstständige Arbeitsweise sowie Kommunikations- und Teamfähigkeit

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du [hier](https://nam04.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fgroup.mercedes-benz.com%2Fkarriere%2Fstudenten%2Fwerkstudenten%2F&data=05%7C02%7Cmanshi.bhatt%40manpower.co.in%7Ca2217d6648794ebb651f08df0a85bd6e%7Ce2ba81b803fe407c96a1f4bc0f512e7d%7C0%7C0%7C639241241725298957%7CUnknown%7CTW

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Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([email protected]) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über [email protected] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).