Senior PM - Dyrektor Operacyjny Projektu (k/m)

„Transformacja AI” to jeden z kluczowych projektów transformacyjnych realizowanych w organizacji, którego celem jest praktyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji do podnoszenia efektywności operacyjnej, wspierania pracowników oraz rozwoju nowoczesnych usług dla klientów.

Projekt stanowi kontynuację wcześniejszych prac analitycznych i koncepcyjnych, w ramach których zidentyfikowano obszary o największym potencjale biznesowym oraz przygotowano fundamenty organizacyjne i technologiczne dla szerokiego wykorzystania AI. Obecny etap koncentruje się na wdrażaniu, skalowaniu i upowszechnianiu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w wielu obszarach działalności firmy.

W ramach projektu realizowany jest portfel inicjatyw obejmujących różnorodne funkcje biznesowe i operacyjne. Do wdrożenia wybierane są rozwiązania, które zostały wcześniej zweryfikowane pod kątem wartości biznesowej, potencjału do poprawy efektywności oraz możliwości zastosowania na większą skalę. Równolegle rozwijane są wspólne standardy, procesy i kompetencje niezbędne do bezpiecznego oraz odpowiedzialnego wykorzystywania sztucznej inteligencji w całej organizacji.

Projekt łączy aspekty biznesowe, organizacyjne i technologiczne, angażując ekspertów z wielu jednostek oraz obszarów specjalistycznych. Szczególny nacisk kładziony jest na budowę trwałych zdolności organizacyjnych, rozwój kompetencji pracowników oraz tworzenie warunków umożliwiających skuteczną współpracę człowieka z nowoczesnymi rozwiązaniami AI.

Wymagania obowiązkowe

Minimum 7 lat doświadczenia w zarządzaniu złożonymi projektami i programami IT realizowanymi na styku biznesu i technologii.

Minimum 5 lat doświadczenia w prowadzeniu programów transformacyjnych lub strategicznych o budżecie przekraczającym 20 mln PLN oraz obejmujących wiele równoległych strumieni prac.

Udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu projektów związanych ze:

• sztuczną inteligencją (AI/GenAI),
• platformami danych (Data Platform, Data Lake, Data Hub),
• transformacją cyfrową,
• rozwiązaniami chmurowymi (Azure, AWS lub GCP).

Doświadczenie w prowadzeniu projektów realizowanych w dużych organizacjach macierzowych (minimum 1000+ pracowników).

Doświadczenie w zarządzaniu projektami obejmującymi zmianę modelu operacyjnego organizacji, zmianę procesów biznesowych oraz zarządzanie zmianą organizacyjną.

Praktyczne doświadczenie w prowadzeniu lub współprowadzeniu projektów wykorzystujących: Generative AI, modele językowe (LLM), chatboty lub agentów AI, rozwiązania Machine Learning.

Praktyczne doświadczenie w pracy z metodykami Agile/Scrum/Kanban.

Umiejętność oceny biznesowej wartości inicjatyw AI oraz definiowania KPI, mierników adopcji i korzyści biznesowych.

Doświadczenie w budowaniu roadmap transformacyjnych AI oraz koordynacji wdrożeń na poziomie przedsiębiorstwa (Enterprise AI Transformation).

Znajomość wymagań regulacyjnych dotyczących sztucznej inteligencji, w szczególności: AI Act, RODO, DORA, NIS2, zasad Responsible AI, bias w danych, explainability.

Bardzo dobra znajomość procesów: planowania, budżetowania, raportowania zarządczego, monitorowania korzyści biznesowych, zarządzania ryzykiem, zarządzania zależnościami między projektami.

Doświadczenie w raportowaniu do Zarządu, Komitetów Sterujących oraz kadry C-level.

Doświadczenie w koordynacji pracy zespołów liczących minimum 50 osób i obejmujących: architekturę, data science, developerów, ekspertów biznesowych, dostawców zewnętrznych.

Umiejętność prowadzenia wielu równoległych strumieni projektowych oraz zarządzania zależnościami między nimi.

Wysoko rozwinięte kompetencje przywódcze pozwalające budować współpracę pomiędzy biznesem, IT oraz partnerami zewnętrznymi.

Silne umiejętności komunikacyjne umożliwiające tłumaczenie złożonych zagadnień technicznych, prezentowanie strategii, ryzyk i statusu programu członkom Zarządu oraz nietechnicznym interesariuszom biznesowym.

Umiejętność podejmowania decyzji w warunkach wysokiej niepewności technologicznej i biznesowej charakterystycznej dla programów AI. W dokumentach programu podkreślono potrzebę elastycznego podejścia z uwagi na szybki rozwój technologii AI.

Dobra znajomość narzędzi wspierających proces zarządczy, w szczególności: Jira, Confluence, MS Project, MS Excel, MS PowerPoint.

Praktyczne doświadczenie w środowiskach Agile, Scrum, Kanban oraz modelach hybrydowych Agile-Waterfall.

Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, automatyka, matematyka, ekonometria lub pokrewne).

Certyfikat z zakresu zarządzania projektami: PMP, PRINCE2 Practitioner, SAFe.

Świadczenie usług hybrydowo – min. 3 dni w biurze i 2 zdalnie (dopuszczalne większa liczba dni z biura).

Świadczenie usług z terytorium Polski

Wymagania dodatkowe

Doświadczenie w sektorze finansowym, ubezpieczeniowym lub bankowym.

Doświadczenie w realizacji programów obejmujących:

• AI Governance,
• Data Governance,
• Platformy AI,
• Enterprise Architecture.

Dobra znajomość architektury nowoczesnych rozwiązań AI, w szczególności:

• Microsoft Azure AI Services,
• Azure AI Foundry,
• Azure OpenAI,
• RAG (Retrieval Augmented Generation),
• agentów AI,
• platform danych wspierających AI.

Mile widziane certyfikaty: Microsoft Azure AI Engineer, Azure Solutions Architect, AI Governance, AI Act Practitioner, TOGAF.

Doświadczenie we wdrażaniu Microsoft Copilot lub innych rozwiązań klasy Enterprise AI.

Znajomość zagadnień FinOps dla środowisk chmurowych i AI.nr.ref.207