Senior MLOps Engineer (k/m)

Lumicode Sp. z o.o. (Pentacomp Group) Show all offers

170 PLN / hour

Warszawa

Expires Nov 10, 2026

7 days ago

In short

Senior MLOps Engineer (k/m) needed for remote project. Responsibilities include designing MLOps/GenAI Ops environments, building ML pipelines, developing LLM/GenAI solutions with AWS Bedrock, and managing AWS infrastructure with Terraform. Requires advanced AWS knowledge, SageMaker, Bedrock, MLOps pipeline experience, and Terraform. Rate: 170 PLN/h B2B.

Keywords

MLOps GenAI AWS Terraform SageMaker Bedrock LLM Cloud Infrastructure

AI-written summary based on the listing content.

Kim jesteśmy?

Lumicode Sp. z o.o. jest częścią Grupy Pentacomp – od blisko 30 lat dostarczającej rozwiązania IT i usługi technologiczne dla największych przedsiębiorstw oraz instytucji sektora publicznego.

Realizujemy projekty wspierające cyfrową transformację naszych klientów, łącząc doświadczenie z nowoczesnymi technologiami.

Obecnie, do projektu realizowanego dla klienta szukamy doświadczonej osoby, która wesprze rozwój i uruchamianie rozwiązań w środowisku produkcyjnym.

Co oferujemy?

Stawka: 170 zł/h B2B
Lokalizacja: zdalnie
Dofinansowanie do karty sportowej
Możliwość skorzystania z prywatnej opieki zdrowotnej

Twój zakres obowiązków

Projektowanie i rozwijanie środowiska MLOps / GenAI Ops dla rozwiązań wykorzystywanych produkcyjnie.
Budowanie end-to-end pipeline’ów obejmujących trenowanie, wdrażanie, monitoring i ponowne trenowanie modeli.
Rozwijanie rozwiązań wykorzystujących LLM i GenAI, w tym pracę z AWS Bedrock.
Projektowanie i utrzymywanie skalowalnej infrastruktury AI/ML w środowisku AWS.
Orkiestracja procesów i workflowów z wykorzystaniem AWS Step Functions, EventBridge i Lambda.
Automatyzowanie infrastruktury cloudowej z wykorzystaniem Terraform / Infrastructure as Code.
Konfigurowanie monitoringu, logowania i obserwowalności rozwiązań przy użyciu np. CloudWatch, X-Ray i CloudTrail.
Współpraca z zespołami Data, AI i Engineering przy wdrażaniu rozwiązań AI.
Wspieranie rozwoju systemów wykorzystujących podejście Agentic AI.

Wymagane umiejętności

Szukamy osoby z mocnym, praktycznym doświadczeniem w środowisku AWS, która zna nie tylko pojedyncze usługi chmurowe, ale potrafi wykorzystać je do budowania i uruchamiania rozwiązań ML/AI.

Najważniejsze będzie doświadczenie w:

AWS – zaawansowana, praktyczna znajomość środowiska chmurowego.
AWS SageMaker – praca z platformą do budowania i wdrażania rozwiązań ML.
AWS Bedrock – praktyczne doświadczenie z rozwiązaniami GenAI / LLM.
Budowaniu i utrzymywaniu MLOps pipelines lub platform ML.
Terraform – zarządzanie infrastrukturą jako kodem (IaC).
Znajomości cyklu życia modeli ML oraz wyzwań związanych z ich wdrażaniem i utrzymaniem na produkcji.
MLflow lub podobnych narzędzi wspierających procesy ML.

Przyda Ci się również dobra znajomość usług AWS w obszarach: