Apply now

Senior Data Platform Developer (Kafka)

Upvanta sp. z o.o. Show all offers

Poznań

Wrocław

Katowice

Kraków

Expires Nov 14, 2026

4 days ago

In short

Senior Data Platform Developer (Kafka) for a banking client. Design & develop event-driven solutions, microservices in Java/Spring Boot, using Apache Kafka, Kafka Streams, ksqlDB. Real-time data processing, integration, monitoring. Requires 5 years backend experience, Java, Kafka. Occasional office visits in Wrocław.

Keywords

apache kafka java spring boot event-driven architecture microservices data pipelines kafka streams ksqlDB kafka connect backend development

AI-written summary based on the listing content.

O projekcie

Dla naszego klienta z sektora bankowego poszukujemy doświadczonego Senior Data Platform Developera, który dołączy do zespołu rozwijającego nowoczesną platformę danych opartą na architekturze event-driven.

Szukamy osoby z silnym doświadczeniem backendowym i praktyczną znajomością Apache Kafka, która brała udział w projektowaniu, budowaniu oraz rozwijaniu rozwiązań przetwarzających dane w czasie rzeczywistym. Idealny kandydat swobodnie porusza się w ekosystemie Java, rozumie zagadnienia związane z systemami rozproszonymi i posiada doświadczenie w pracy nad rozwiązaniami klasy enterprise.

Jeżeli masz za sobą pracę przy platformach danych, mikroserwisach oraz rozwiązaniach opartych o zdarzenia i chcesz rozwijać nowoczesną platformę wykorzystywaną w środowisku bankowym, zapraszamy do aplikowania.

Zakres obowiązków

projektowanie i rozwój rozwiązań opartych na architekturze event-driven,
tworzenie i rozwój mikroserwisów w Java oraz Spring Boot,
implementacja rozwiązań wykorzystujących Apache Kafka, Kafka Streams oraz ksqlDB,
udział w projektowaniu i wdrażaniu przepływów danych w czasie rzeczywistym,
konfiguracja oraz rozwój Kafka Connect i integracji z systemami zewnętrznymi,
projektowanie i utrzymanie schematów danych (Avro, Protobuf, JSON Schema),
integracja danych pomiędzy Kafka, MongoDB, Apache Iceberg oraz innymi systemami,
automatyzacja konfiguracji topiców, connectorów i aplikacji streamingowych,
monitorowanie, analiza i optymalizacja środowisk produkcyjnych,
diagnozowanie problemów związanych z wydajnością, opóźnieniami oraz przetwarzaniem danych,
współpraca z zespołami Data Engineering, DevOps oraz Analytics.

Kluczowe wymagania

około 5 lat doświadczenia komercyjnego w tworzeniu oprogramowania backendowego,
bardzo dobra znajomość Java oraz Spring Boot,
praktyczne doświadczenie z Apache Kafka zdobyte w środowiskach produkcyjnych,
doświadczenie w projektowaniu i implementacji architektury event-driven,
doświadczenie z Kafka Streams,
znajomość Kafka Connect,
doświadczenie w pracy z systemami rozproszonymi i integracją danych,
znajomość zagadnień związanych z monitoringiem i obserwowalnością systemów,
doświadczenie w pracy w środowiskach Agile,
gotowość do okazjonalnych wizyt w biurze we Wrocławiu (średnio 1 raz w miesiącu).

Mile widziane

doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym,
znajomość MongoDB,
doświadczenie z GraphQL,
znajomość Apache Iceberg,
Quarkus / GraalVM,
Open

Telemetry,

Dynatrace,
Python,
doświadczenie z platformami chmurowymi.

Kogo szukamy?

Osoby, która łączy mocne doświadczenie programistyczne z praktyczną znajomością Apache Kafka i systemów event-driven. Zależy nam na kandydacie, który nie tylko implementuje rozwiązania, ale również rozumie ich architekturę, potrafi współpracować z różnymi zespołami oraz odnajduje się w złożonych środowiskach enterprise.