Senior Data Engineer z j.niemieckim lub angielskim - Data Engineering/ Science (B2B)

dmTECH Show all offers

140 - 180 PLN / hour

Praca zdalna

1 month ago

In short

Senior Data Engineer (B2B) for dmTECH in Poland (hybrid/remote). Design and develop data pipelines and infrastructure using Snowflake, SQL, Python, Airflow. Collaborate with Data Science teams. Salary: 140-180 PLN/h + VAT. No strict hours, focus on results.

Keywords

data pipelines data infrastructure snowflake sql python airflow ci/cd infrastructure-as-code

AI-written summary based on the listing content.

dmTECH to ponad 1 400 ekspertek i ekspertów z różnych obszarów technologicznych, którzy każdego dnia tworzą, utrzymują i rozwijają rozwiązania retail

TECH dla koncernu dm - jednej z największych europejskich sieci drogerii. Działamy w Niemczech, Austrii i Polsce. Każdego dnia efekty naszej pracy budują doświadczenia klientów, osób współtworzących organizację i partnerów biznesowych w 14 krajach Europy, także w naszym kraju. Kreujemy branżę retail

TECH w oparciu o najnowsze rozwiązania, współpracujemy zwinnie, myślimy długoterminowo.

Zostań naszym partnerem biznesowym i wspieraj rozwój naszych rozwiązań technologicznych w Polsce.

Projekt:

W grupie dm nasz zespół, wyposażony w zaawansowaną wiedzę technologiczną, aktywnie kształtuje architekturę danych dla logistyki. Jako interdyscyplinarny zespół Data Engineers i Data Scientists odpowiadamy za potoki danych, infrastrukturę i narzędzia, które wspierają nasze jednostki biznesowe w podejmowaniu świadomych, opartych na danych decyzji strategicznych dotyczących optymalizacji sieci logistycznej. Dane stanowią DNA naszej organizacji – to przekonanie konsekwentnie przenosimy na całą grupę dm.

Tech Stack: Snowflake, SQL, Python, Airflow

Miejsce pracy: hybrydowo (Wrocław) lub 100% współpraca zdalna

Forma współpracy: Kontrakt B2B

Wynagrodzenie: 140 - 180 PLN/h + VAT na B2B

Na czym będzie polegała nasza współpraca?

Odpowiedzialność za działania operacyjnej i dalszy rozwój w obszarze potoków danych oraz infrastruktury dla naszych projektów Data Engineering i Data Science w logistyce - najlepiej w oparciu o Snowflake
Projektowanie rozwiązań z myślą o ich wielokrotnym wykorzystaniu – aż do szablonów Self-Service dla mniej zaawansowanych technicznie zespołów – oraz wspieraniu wczesnej integracji nowych technologii w naszym stosie technologicznym
Ścisła współpracujesz z naszymi ekspertami i ekspertkami z obszaru Data Science i innymi interesariuszami, projektowanie niezawodnych potoków danych i przepływów CI/CD oraz wsparcie w ich wdrażaniu na produkcji
Projektowanie i wdrażanie Infrastructure-as-Code oraz wykorzystywanie zautomatyzowanych potoków wdrażania - przy uwzględnieniu perspektyw technologicznej i strategicznej
Współpraca z wielofunkcyjnym zespołem, także w ramach proaktywnego wsparcia dalszego rozwój naszych standardów dokumentacji i programowania

Co Ci oferujemy:

Partnerski model współpracy oparty na autonomii w realizacji powierzonych zadań, a także kulturze dialogu w naszym zespołach produktowych
Elastyczność i zaufanie to dla nas podstawa: nie masz narzuconych sztywnych godzin współpracy. Działamy w oparciu o wzajemne zaufanie. Dla nas liczą się efekty
Sprawny start we współpracy. Wierzymy, że dobry start współpracy musi być przygotowany. Plan wdrożenia do Twoich zadań projektowych otrzymasz z wyprzedzeniem.

Prosimy o przygotowanie dokumentów w języku niemieckim lub angielskim i aplikowanie za pośrednictwem naszego systemu rekrutacji, klikając „Aplikuj”.