Senior Data Engineer z j.niemieckim lub angielskim - Data Engineering/ Science (B2B)

dmTECH to ponad 1 400 ekspertek i ekspertów z różnych obszarów technologicznych, którzy każdego dnia tworzą, utrzymują i rozwijają rozwiązania retail

TECH dla koncernu dm – jednej z największych europejskich sieci drogerii. Działamy w Niemczech, Austrii i Polsce. Każdego dnia efekty naszej pracy budują doświadczenia klientów, pracowników i partnerów biznesowych w 14 krajach Europy, także w naszym kraju. Kreujemy branżę reitail

TECH w oparciu o najnowsze rozwiązania, współpracujemy zwinnie, myślimy długoterminowo.

Zostań naszym podwykonawcą i jako partner biznesowy wspieraj rozwój naszych rozwiązań technologicznych w Polsce

Aktualnie w dmTECH poszukujemy kandydata na stanowisko Senior Data Engineer z j.niemieckim lub angielskim - Data Engineering/ Science (B2B)

Projekt:

W grupie dm nasz zespół, wyposażony w zaawansowaną wiedzę technologiczną, aktywnie kształtuje architekturę danych dla logistyki. Jako interdyscyplinarny zespół Data Engineers i Data Scientists odpowiadamy za potoki danych, infrastrukturę i narzędzia, które wspierają nasze jednostki biznesowe w podejmowaniu świadomych, opartych na danych decyzji strategicznych dotyczących optymalizacji sieci logistycznej. Dane stanowią DNA naszej organizacji – to przekonanie konsekwentnie przenosimy na całą grupę dm. Tech Stack: Snowflake, SQL, Python, Airflow Miejsce współpracy: hybrydowo (Wrocław) lub 100% współpraca zdalna Forma współpracy: Kontrakt B2B Wynagrodzenie: 140 - 180 PLN/h + VAT na B2B Na czym będzie polegała nasza współpraca?

Odpowiedzialność za działania operacyjnej i dalszy rozwój w obszarze potoków danych oraz infrastruktury dla naszych projektów Data Engineering i Data Science w logistyce - najlepiej w oparciu o Snowflake Projektowanie rozwiązań z myślą o ich wielokrotnym wykorzystaniu – aż do szablonów Self-Service dla mniej zaawansowanych technicznie zespołów – oraz wspieraniu wczesnej integracji nowych technologii w naszym stosie technologicznym Ścisła współpracujesz z naszymi ekspertami i ekspertkami z obszaru Data Science i innymi interesariuszami, projektowanie niezawodnych potoków danych i przepływów CI/CD oraz wsparcie w ich wdrażaniu na produkcji Projektowanie i wdrażanie Infrastructure-as-Code oraz wykorzystywanie zautomatyzowanych potoków wdrażania - przy uwzględnieniu perspektyw technologicznej i strategicznej Współpraca z wielofunkcyjnym zespołem, także w ramach proaktywnego wsparcia dalszego rozwój naszych standardów dokumentacji i programowania Wymagane doświadczenie i kwalifikacje

Biegła znajomość języka niemieckiego lub angielskiego (min. poziom B2/C1) oraz polskiego (poziom C1) Wieloletnie doświadczenie w pracy z potokami danych i chmurowymi magazynami danych (najlepiej Snowflake), obejmujące SQL, modelowanie danych i koncepcje uprawnień dostępu Głębokie zrozumienie Infrastructure-as-Code i CI/CD (najlepiej doświadczenie z OpenTofu/Terraform i GitLab CI/CD) Praktyczne doświadczenie w obszarze Data Engineering, najlepiej z Python, Snowflake, Airflow i zautomatyzowanymi potokami wdrażania Idealnie doświadczenie w operowaniu produktów danych (monitoring i alerting, zautomatyzowane zarządzanie zależnościami, np. z Renovate) Otwartość na innowację, proaktywność, wysoka odpowiedzialność osobista oraz wysokie kompetencje w obszarze współpracy i komunikacji Ukończone studia z zakresu informatyki, matematyki, inżynierii lub nauk przyrodniczych Co Ci oferujemy:

Partnerski model współpracy oparty na autonomii w realizacji powierzonych zadań, a także kulturze dialogu w naszym zespołach produktowych

Elastyczność i zaufanie to dla nas podstawa: nie masz narzuconych sztywnych godzin współpracy. Działamy w oparciu o wzajemne zaufanie. Dla nas liczą się efekty

Sprawny start we współpracy. Wierzymy, że dobry start współpracy musi być przygotowany. Plan wdrożenia do Twoich zadań projektowych otrzymasz z wyprzedzeniem. Chcesz dowiedzieć się o tym, jak się u nas pracuje? Opowiedzą Ci o tym Basia Moczulska, która prowadzi rekrutację i Adam Piwek z dmTECH.