Senior Data Engineer – Snowflake / dbt / Airflow (k/m)

Technologie, których używamy

O projekcie

Twój zakres obowiązków

• Zbieranie i analiza wymagań biznesowych.
• Projektowanie, rozwój i utrzymanie modeli danych.
• Budowanie skalowalnych i odpornych data pipelines.
• Odpowiedzialność za cały proces dostarczania rozwiązania – od analizy wymagań, przez implementację i testy, aż po wdrożenie produkcyjne.
• Rozwój rozwiązań z wykorzystaniem SQL, Python, Snowflake, dbt i Airflow.
• Integracja danych poprzez API oraz inne źródła danych.
• Automatyzacja procesów oraz stosowanie nowoczesnych praktyk inżynierskich.
• Praca z Git, CI/CD oraz automated testing.
• Dbanie o długoterminową stabilność, niezawodność i łatwość utrzymania tworzonych rozwiązań.

Nasze wymagania

• Minimum 4 lata doświadczenia w Data Engineering / Data Warehousing.
• Bardzo dobra, praktyczna znajomość SQL.
• Bardzo dobra znajomość Python.
• Komercyjne doświadczenie z Snowflake.
• Praktyczna znajomość dbt.
• Doświadczenie z Apache Airflow.
• Bardzo dobre umiejętności w zakresie data modelling.
• Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu skalowalnych, niezawodnych data pipelines.
• Doświadczenie z API integrations i nowoczesnymi architekturami danych.
• Znajomość dobrych praktyk Software Engineering: Git, CI/CD, automated testing.
• Doświadczenie w pracy zgodnie z podejściem DevOps.

Mile widziane

• Doświadczenie w środowisku bankowym lub finansowym.
• Doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych i rozwiązaniami klasy enterprise.
• Praktyka w prowadzeniu zadań end-to-end – od wymagań biznesowych do wdrożenia produkcyjnego.

To oferujemy

• Długoterminową współpracę w modelu B2B.
• Pracę przy zaawansowanych rozwiązaniach z obszaru Data Engineering.
• Nowoczesny stack technologiczny: Snowflake, dbt, Airflow, Python, SQL.
• Model hybrydowy z możliwością pracy z biura w Warszawie, Gdyni lub Gdańsku.
• Współpracę z międzynarodowymi zespołami technologicznymi i biznesowymi.