Senior Data Architect

W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość. Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT i zapewniamy doświadczone osoby eksperckie, które pomagają przyspieszać cyfrową transformację.

Aktualnie poszukujemy profilu na stanowisko: Senior Data Architect Informacje organizacyjne:

Forma współpracy: Kontrakt B2B (bezpośrednio z IT Leasing

Team).

Budżet: stawka uzależniona od poziomu kompetencji i doświadczenia w zakresie 200 - 280 zł / h.

Tryb Pracy: Hybrydowy – preferowana obecność 1 raz w tygodniu w biurze w Warszawie (dla topowych Kandydatów z innych miast możliwa elastyczność i wizyty np. 1 raz w miesiącu).

Wymiar pracy: Full-time (współpraca długoterminowa), standardowe polskie godziny pracy.

Dostępność: ASAP lub zgodnie z okresem wypowiedzenia.

Sektor: Globalna branża motoryzacyjna (Automotive).

Podróże służbowe: Sporadyczne (ok. 10% czasu) – głównie w obszarze Europy.

Projekt: Dołączysz do zespołu budującego i optymalizującego potężną platformę danych SaaS dla lidera w branży automotive. Jako architekt (pełniąc funkcję technicznego lidera i mentora) przejmiesz pełną odpowiedzialność (end-to-end) za wdrożenie natywnej architektury opartej w 100% na Google Cloud Platform (GCP) – obejmującej systemy transakcyjne (OLTP), usługi dostarczania danych oparte na API oraz potężny Data Lakehouse oparty na BigQuery

Proces rekrutacji: Rzeczowy i konkretny (łącznie 4 etapy). Po naszej krótkiej rozmowie wprowadzającej, kandydatura trafia do Klienta. Proces u Klienta składa się z 2 technicznych interview oraz 2 spotkań biznesowych (z VP of IT oraz z VP).

Do Twoich głównych obowiązków na tym stanowisku należeć będzie:

Kompleksowe projektowanie i nadzór nad architekturą platformy SaaS na GCP (systemy transakcyjne, ODS, integracje event-driven oraz analityczny Data Lake/Lakehouse).

Projektowanie znormalizowanych (3NF) architektur OLTP (Cloud SQL/PostgreSQL, AlloyDB) z naciskiem na wysoką skalowalność dla środowisk multi-tenant.

Definiowanie wzorców dostarczania danych z wykorzystaniem mikrousług i podejścia API-first (REST/GraphQL) oraz change data capture (Pub/Sub, Datastream).

Projektowanie opartego na BigQuery hurtowni danych / Lakehouse, wspierającego zarówno przetwarzanie wsadowe (batch), jak i strumieniowe (Dataflow).

Wdrażanie jednolitych mechanizmów governance i bezpieczeństwa (maskowanie, lineage, audyty) przy użyciu GCP Dataplex oraz kontroli dostępu w BigQuery.

Wdrażanie narzędzi AI w cyklu życia inżynierii danych (np. Claude Code, Gemini Code Assist) oraz projektowanie fundamentów danych wspierających rozwiązania RAG i integrację modeli LLM - BigQuery Vector Search, Vertex AI

Oczekiwania:

Minimum 10 lat doświadczenia w obszarze Inżynierii Danych / Architektury Danych, ze szczególnym uwzględnieniem budowy platform SaaS.

Głęboka, praktyczna znajomość ekosystemu Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow, Datastream, Cloud SQL/PostgreSQL).

Ekspercka wiedza z zakresu modelowania danych relacyjnych (3NF) oraz projektowania zoptymalizowanych schematów dla rozwiązań chmurowych.

Biegłość w zaawansowanym SQL (optymalizacja i strojenie zapytań w BigQuery) oraz języku Python.

Doświadczenie w projektowaniu architektur rozproszonych opartych na zdarzeniach (Event-Driven) oraz mikrousługach (API-first, kontrakty danych).

Otwartość na innowacje i znajomość rozwiązań z obszaru sztucznej inteligencji (Vertex AI, wyszukiwanie wektorowe).

Doskonałe umiejętności komunikacyjne i liderskie – potrafisz klarownie zaprezentować wizję architektoniczną technicznym deweloperom i biznesowym decydentom, będąc mentorem dla zespołu.

Mile widziane:

Certyfikacja: Google Cloud Professional Data Engineer lub Professional Machine Learning Engineer.

Znajomość nowoczesnych narzędzi i podejść: Apache Kafka, dbt/Dataform, Apache Airflow/Cloud Composer.

Doświadczenie z DevOps / CI/CD (GitLab, Jenkins) oraz Infrastructure-as-Code (Terraform).

Znajomość narzędzi analitycznych BI (Looker Studio, Power BI).

Oferujemy:

Długofalową współpracę B2B z IT Leasing

Team.

Elastyczność pracy w modelu hybrydowym z nowoczesnego biura w Warszawie (dla osób spoza Warszawy – do dogadania).

Dostęp do benefitów - Multisport, PZU, LuxMed

Przejrzysty kontakt z rekruterem ITLT, dzięki czemu zawsze wiesz, na jakim etapie procesu jesteś – gramy w otwarte karty na każdym kroku rekrutacji.

Agencja zatrudnienia - nr certyfikatu 14181