Skip to content
Plenti

Senior AI/Python Developer

136 - 190 PLN / hour
Gdańsk
1 month ago

In short

Senior AI/Python Engineer for SaaS platform automating KYB/KYC and AML. Develop LLM solutions for data extraction from documents. Remote work (PL). B2B: 136-190 PLN/h, UoP: 17-23.24k PLN gross.

AI-written summary based on the listing content.

Cześć! Dla naszego klienta, międzynarodowej firmy z branży usług informatycznych, poszukujemy Senior AI/Python Engineera do zespołu do rozwijającego platformę SaaS automatyzującą procesy KYB/KYC i AML dla instytucji finansowych. Firma tworzy rozwiązania wykorzystujące AI do analizy dokumentów biznesowych, takich jak raporty rejestrowe, listy właścicieli i udziałowców, umowy i statuty spółek czy oficjalne publikacje. System przetwarza dokumenty pochodzące z wielu krajów i źródeł, w tym PDF-y i skany, a jego zadaniem jest wydobywanie z nich ustrukturyzowanych danych wykorzystywanych następnie w procesach compliance.

Lokalizacja: Gdańsk

Model pracy: Zdalny (ze sporadycznymi wizytami w biurze kilka razy w roku)

Forma zatrudnienia: B2B lub umowa o pracę

Wynagrodzenie: B2B: 136 - 190 PLN/h + VAT

UoP: 17.000 - 23.240 PLN brutto Zakres obowiązków:rozwój produkcyjnych rozwiązań wykorzystujących LLM do ekstrakcji ustrukturyzowanych danych z dokumentów, PDF-ów i skanów, praca nad ekstrakcją danych zgodnie ze zdefiniowanym modelem danych, rozwój i optymalizacja promptów oraz sposobu wykorzystania modeli, tworzenie zestawów ewaluacyjnych dla różnych krajów i typów dokumentów, mierzenie jakości ekstrakcji i iteracyjne poprawianie wyników, rozwój niezawodnych pipeline’ów przetwarzających kilka tysięcy dokumentów dziennie, praca z mechanizmami takimi jak async workers, kolejki, retries, timeouty i deduplikacja, dbanie o stabilność i jakość customer-facing procesów ekstrakcji, optymalizacja kosztu i przepustowości przetwarzania, podejmowanie decyzji związanych z doborem modeli, przetwarzaniem obrazu vs. tekstu oraz batchingiem, zapewnienie traceability, tak aby każdą wyekstrahowaną wartość można było powiązać z jej źródłem w dokumencie, samodzielna praca nad rozwiązaniami technicznymi oraz aktywny udział w dyskusjach dotyczących kierunku ich rozwoju, współpraca z pozostałymi engineerami w zespole, praca w międzynarodowym środowisku w języku angielskim.

Mile widziane:doświadczenie w Document AI, OCR lub ekstrakcji informacji z dokumentów i innych nieustrukturyzowanych danych, doświadczenie w budowaniu rozwiązań do automatycznego przetwarzania i analizy dokumentów, w szczególności PDF-ów i skanów.

Oczekiwania:bardzo dobra znajomość Pythona, praktyczne, komercyjne doświadczenie w wykorzystaniu LLM w produkcyjnych pipeline’ach, doświadczenie w prompt engineeringu i model engineeringu, doświadczenie w budowaniu eval setów, mierzeniu jakości rozwiązań oraz iteracyjnym poprawianiu wyników, doświadczenie w obszarze reliability engineering, w tym pracy z async workers, kolejkami, retries, timeoutami i deduplikacją, dobre rozumienie zagadnień związanych z kosztem i przepustowością rozwiązań opartych o LLM, w tym doborem modeli, image vs. text processing oraz batchingiem, podejście nastawione na traceability: możliwość prześledzenia każdego wyniku do jego źródła, poziom seniority pozwalający na samodzielną pracę, podejmowanie decyzji technicznych i mentoring mniej doświadczonych inżynierów, bardzo dobra znajomość języka angielskiego, który jest językiem roboczym zespołu.

Oferujemy:dużą autonomię techniczną i realny wpływ na podejmowane decyzje, pracę w płaskiej strukturze i możliwość proponowania własnych rozwiązań, dużą samodzielność oraz szerokie możliwości rozwoju, środowisko nastawione na jakość, wymianę wiedzy i konstruktywny feedback, wsparcie przełożonego, program mentoringowy i regularne spotkania 1on1,współpracę w oparciu o kontrakt B2B lub UoP, elastyczne godziny pracy (start między 7:00 a 10:00),nowoczesny sprzęt (MacBook + urządzenia testowe),integracje zespołowe i warsztaty techniczne, pakiet benefitów (prywatna opieka medyczna, MultiSport, lekcje angielskiego),pracę zdalną z dowolnego miejsca w Polsce.

Published 2026-10-05
Expires 2027-01-03
Source