Senior AI Platform Engineer

Technologie, których używamy

O projekcie

Twój zakres obowiązków

• rozwój i utrzymanie Platformy AI w środowisku Microsoft Azure,
• budowa oraz rozwój usług wykorzystujących Azure AI Foundry,
• automatyzacja infrastruktury z wykorzystaniem Terraform i Infrastructure as Code (IaC),
• rozwój procesów CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń,
• utrzymanie i rozwój środowisk Azure Kubernetes Service (AKS),
• praca z aplikacjami i usługami konteneryzowanymi z wykorzystaniem Docker,
• implementacja mechanizmów monitoringu, Observability i diagnostyki,
• wykorzystanie Azure Monitor, Azure Log Analytics i Azure Application Insights,
• integracja usług AI poprzez Azure API Management,
• wsparcie wdrożeń rozwiązań wykorzystujących GenAI, RAG i Agentic AI,
• dbanie o stabilność, bezpieczeństwo i gotowość produkcyjną platformy,
• współpraca z zespołami Architektury, Cloud, Security oraz Governance.

Nasze wymagania

• minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Cloud Engineering, Platform Engineering lub DevOps, w tym w administracji i rozwoju środowisk chmurowych – preferowany Microsoft Azure,
• minimum 2 lata doświadczenia przy wdrożeniach AI/ML lub GenAI,
• doświadczenie w budowie i utrzymaniu środowisk produkcyjnych,
• doświadczenie na poziomie Senior / Expert,
• wykształcenie wyższe informatyczne lub pokrewne,
• bardzo dobra znajomość Terraform oraz Infrastructure as Code (IaC),
• bardzo dobra znajomość procesów CI/CD, w szczególności GitHub Actions i Azure DevOps,
• praktyczne doświadczenie z Azure AI Foundry,
• praktyczne doświadczenie z Azure API Management,
• doświadczenie z Azure Kubernetes Service (AKS) oraz Docker,
• doświadczenie z Azure Monitor, Azure Log Analytics oraz Azure Application Insights,
• doświadczenie w budowie, utrzymaniu i monitorowaniu platform AI/ML,
• znajomość Microsoft Entra ID oraz zagadnień związanych z zarządzaniem tożsamością, dostępami i sekretami,
• umiejętność pracy w kulturze Agile / DevOps,
• komunikatywna znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie,
• możliwość świadczenia usług z terytorium Polski,
• gotowość do pracy hybrydowej – minimum 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie.

Mile widziane

• Azure AI Search,
• Azure Machine Learning,
• Azure AI Foundry Agent Service,
• doświadczenie z RAG (Retrieval-Augmented Generation),
• znajomość Model Context Protocol (MCP),
• Google Vertex AI,
• AWS Bedrock,
• Azure Cosmos DB,
• znajomość zagadnień FinOps,
• doświadczenie w obszarze AI Governance,
• znajomość regulacji i wymagań DORA oraz AI Act,
• certyfikaty Microsoft Azure lub Kubernetes.

Benefity