Senior AI Platform Engineer

Dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko Senior AI Platform Engineer, która dołączy do projektu związanego z rozwojem i utrzymaniem platformy AI w środowisku Microsoft Azure.

Rola obejmuje rozwój, utrzymanie i automatyzację infrastruktury i usług wspierających rozwiązania AI/ML, GenAI, RAG oraz Agentic AI, automatyzację wdrożeń oraz współpracę z zespołami odpowiedzialnymi za architekturę, Cloud, bezpieczeństwo i Governance.

Praca w modelu hybrydowym – minimum 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie.

Wymagania

Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Cloud Engineering, Platform Engineering lub DevOps, w tym minimum 2 lata doświadczenia przy wdrożeniach AI/ML lub GenAI.

Doświadczenie w budowie i utrzymaniu środowisk produkcyjnych.

Bardzo dobra znajomość Microsoft Azure, Terraform oraz podejścia Infrastructure as Code.

Bardzo dobra znajomość procesów CI/CD, w szczególności GitHub Actions oraz Azure DevOps.

Praktyczne doświadczenie z Azure AI Foundry oraz Azure API Management.

Doświadczenie z Azure Kubernetes Service (AKS) oraz Dockerem.

Praktyczna znajomość Azure Monitor, Azure Log Analytics oraz Azure Application Insights.

Doświadczenie w budowie, utrzymaniu i monitorowaniu platform AI/ML.

Znajomość Microsoft Entra ID, zarządzania tożsamością, dostępami oraz sekretami.

Umiejętność pracy w kulturze Agile / DevOps.

Komunikatywna znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.

Wykształcenie wyższe informatyczne lub pokrewne.

Gotowość do pracy hybrydowej – minimum 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie.

Mile widziane

Znajomość Azure AI Search, Azure Machine Learning oraz Azure AI Foundry Agent Service.

Doświadczenie z rozwiązaniami RAG (Retrieval-Augmented Generation) oraz Model Context Protocol (MCP).

Znajomość Google Vertex AI, AWS Bedrock oraz Azure Cosmos DB.

Wiedza z obszaru FinOps, AI Governance, DORA oraz AI Act.

Certyfikaty Microsoft Azure lub Kubernetes.

Obowiązki

Rozwój i utrzymanie Platformy AI w środowisku Microsoft Azure.

Budowa oraz rozwój usług opartych o Azure AI Foundry.

Automatyzacja infrastruktury z wykorzystaniem Terraform i Infrastructure as Code.

Rozwój procesów CI/CD oraz automatyzacja wdrożeń.

Utrzymanie i rozwój środowisk Kubernetes (AKS).

Implementacja mechanizmów monitoringu, observability i diagnostyki.

Integracja usług AI z wykorzystaniem Azure API Management.

Wsparcie wdrożeń rozwiązań GenAI, RAG oraz Agentic AI.

Współpraca z zespołami architektury, Cloud, bezpieczeństwa oraz Governance.

Oferujemy

• Umowa B2B oraz stabilna, długoterminowa współpraca
• Prywatna opieka medyczna Luxmed
• Karta sportowa Multisport
• Praca hybrydowa (1 x w tygodniu przyjazd do biura w Warszawie)

Proces rekrutacyjny:

Rozmowa HR - 20 minSpotkanie z klientem - 1 h