Senior AI Engineer (LLM & Agent Systems)

Poszukujemy doświadczonego Senior AI Engineera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań AI, w szczególności systemów opartych na LLM, architekturze RAG oraz systemach agentowych. Szukamy osoby z doświadczeniem w produkcyjnych wdrożeniach AI, która wesprze rozwój skalowalnych rozwiązań i transfer wiedzy w zespołach.📍 Lokalizacja: Warszawa – praca hybrydowa💼 Współpraca: B2B💰 Stawka: do 160 PLN/h 🚀 Start: do ustalenia

• Tech Stack: Python, PyTorch, TensorFlow, LLM, GenAI, RAG, Transformers, Milvus, Qdrant, Elasticsearch, vLLM, SQL, NoSQL, n8n, MLOps, CI/CD, Big Data
• Wymagania
• Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze AI/ML oraz udział w co najmniej 2 projektach AI/ML.

Bardzo dobra znajomość Python oraz PyTorch lub TensorFlow.

Komercyjne doświadczenie z LLM/AI, w tym budową aplikacji opartych na LLM, oraz praktyczna znajomość architektury RAG.

Doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymaniu systemów agentowych, w tym optymalizacji ich wydajności, kosztów i bezpieczeństwa.

Znajomość baz wektorowych (Milvus/Qdrant), Elasticsearch, SQL oraz relacyjnych i nierelacyjnych baz danych.

Doświadczenie z vLLM w środowisku GPU on-premises.

Praktyczna znajomość trenowania, optymalizacji i wdrażania modeli AI, sieci neuronowych, Transformerów oraz rozwiązań GenAI.

Doświadczenie w środowiskach chmurowych, MLOps, CI/CD oraz przetwarzaniu dużych zbiorów danych.

Znajomość n8n, integracji API oraz integracji AI z systemami biznesowymi, np. BI i ERP.

Znajomość modelowania analitycznego, prognozowania, audytu modeli AI oraz interpretacji wyników.

Znajomość zagadnień bezpieczeństwa i etyki AI, compliance oraz regulacji, w tym AI Act i RODO.

Doświadczenie w mentoringu, prowadzeniu warsztatów lub transferze wiedzy AI.

Obowiązki

Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań AI opartych na LLM, GenAI i architekturze RAG.

Projektowanie, implementacja i utrzymanie systemów agentowych, w tym zarządzanie rolami agentów, pamięcią, bezpieczeństwem, kosztami i wydajnością.

Trenowanie, optymalizacja i wdrażanie modeli AI w środowiskach chmurowych i infrastrukturze on-premises z wykorzystaniem GPU.

Rozwój pipeline'ów ML oraz automatyzacja procesów wdrożeniowych z wykorzystaniem CI/CD i MLOps.

Projektowanie i utrzymanie workflow w n8n, integracja rozwiązań AI z API oraz istniejącymi systemami biznesowymi.

Przetwarzanie dużych zbiorów danych oraz rozwój rozwiązań wspierających analitykę i prognozowanie.

Monitorowanie i audytowanie modeli AI, analiza wyników oraz rekomendowanie usprawnień.

Zapewnianie bezpieczeństwa rozwiązań AI i zgodności z obowiązującymi regulacjami.

Współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi, prowadzenie warsztatów oraz mentoring i transfer wiedzy.

Oferujemy

Pracę hybrydową z Warszawy.

Wynagrodzenie do 160 PLN/h netto + VAT na B2B.

Rozbudowany pakiet prywatnej opieki medycznej.

Dostęp do platformy kafeteryjnej MyBenefit, umożliwiającej wybór benefitów, np. karty MultiSport i kart podarunkowych.

Dogodne warunki współpracy.

Krótki, 14-dniowy termin płatności faktur.